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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于多信息融合的单阶段多事件检测方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120541693B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511046738.6，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权基于多信息融合的单阶段多事件检测方法、装置和设备是由武惠;欧雨微;钟志农;贾庆仁;杨飞;李沛秦;吴烨;陈荦;景宁;马梦宇;杨岸然;熊伟设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多信息融合的单阶段多事件检测方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于多信息融合的单阶段多事件检测方法、装置和设备。方法包括：构建多事件检测模型；其中，输入模块将输入的文本样本和事件类型集合连接得到多信息表示输入；联合编码模块对多信息表示输入中的文本样本和事件类型集合进行联合编码，输出含多个文本Token特征及多个事件类型特征；语义增强融合模块对各文本Token特征进行文本自注意力和事件类型注意力处理，结合文本Token特征和词性标签编码得各Token融合特征；输出模块处理融合特征序列得含各Token预测标签的预测标签序列；经预设损失函数训练模型，用于待检测文本多事件检测。采用本方法能够提高事件检测的效率和准确性。

本发明授权基于多信息融合的单阶段多事件检测方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多信息融合的单阶段多事件检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取文本样本和事件类型集合；所述文本样本包括多个Token；所述事件类型集合包括多个事件类型，所述事件类型通过事件类型名称和K个原型触发词来表示； 构建多事件检测模型；所述多事件检测模型包括输入模块、联合编码模块、语义增强融合模块和输出模块； 所述输入模块对所述文本样本和所述事件类型集合进行连接，得到多信息表示输入； 通过所述联合编码模块将所述多信息表示输入中的文本样本与事件类型集合嵌入共享语义空间中进行联合编码，输出文本样本特征及事件类型集合特征；所述文本样本特征包括多个文本Token特征；所述事件类型集合特征包括多个事件类型特征； 通过所述语义增强融合模块对各文本Token特征分别进行文本自注意力处理和事件类型注意力处理，得到各Token的上下文增强语义表示和事件类型增强语义表示，根据Token的文本Token特征、上下文增强型语义表示、事件类型增强型语义表示以及词性标签编码，得到各Token的融合特征； 通过所述输出模块对文本样本包含的融合特征序列进行处理，得到预测标签序列；所述预测标签序列包括各Token对应的预测标签； 根据预先设置的损失函数训练所述多事件检测模型，得到训练好的多事件检测模型，利用训练好的多事件检测模型对待检测文本进行多事件检测； 对待检测文本的预测标签序列进行解码得到事件结构化信息包括： 遍历预测标签序列中的预测标签，根据预测标签识别触发词，生成对应的事件结构化信息；所述事件结构化信息包括事件类型、起始索引和结束索引。

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