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龙图腾网获悉天生桥二级水力发电有限公司申请的专利一种基于知识图谱的电力数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120541738B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511046524.9，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于知识图谱的电力数据处理方法及系统是由屈炳钊;吴青波;王园园;彭伟军;赵筱芸;殷双;李凌;杨寒冰;刘雨涛;杨永宏;万双民;邓豪;李侃;谢波;孙经华设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的电力数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机技术领域，提供一种基于知识图谱的电力数据处理方法及系统，该方法包括：根据数据来源建立数据来源二叉树，将电力数据与电力知识图谱中的实体进行关联映射；按照层级顺序从数据来源二叉树的根节点分层提取得到第一数据特征，基于第一数据特征与每个数据来源在电力知识图谱中对应的实体属性进行初步异常判定，确定疑似异常数据；从数据来源二叉树中疑似异常数据对应的节点回溯，确定上层节点和同层关联节点；基于上层节点的第二数据特征和同层关联节点的第三数据特征，与电力知识图谱中实体间的故障模式和故障传播路径的关联关系进行二次异常判定，确定最终异常判定结果。本发明提高了电力数据异常检测的准确性和可靠性。

本发明授权一种基于知识图谱的电力数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的电力数据处理方法，其特征在于，包括： 根据采集到的电力数据的数据来源建立数据来源二叉树，并将所述电力数据与预先构建的电力知识图谱中的实体进行关联映射；所述数据来源二叉树中的每个节点记录数据来源信息及对应的数据； 按照层级顺序从所述数据来源二叉树的根节点进行分层提取，得到每个数据来源下的第一数据特征，并基于所述第一数据特征与每个数据来源在所述电力知识图谱中对应的实体属性进行初步异常判定，确定疑似异常数据； 基于数据逻辑关系从所述数据来源二叉树中所述疑似异常数据对应的节点开始回溯，确定所述疑似异常数据的上层节点和同层关联节点； 基于所述上层节点的第二数据特征和所述同层关联节点的第三数据特征，与所述电力知识图谱中实体间的故障模式和故障传播路径的关联关系进行二次异常判定，确定最终异常判定结果； 其中，确定最终异常判定结果的步骤包括： 将所述电力知识图谱中实体间的故障模式和传播路径，构建实体故障模式传播有向图；所述实体故障模式传播有向图中的每个节点表征电力设备实体，边表征故障传播方向，边的属性记录故障传播的触发条件及影响类型； 将所述第二数据特征转化为与所述电力知识图谱的实体属性对应的故障特征向量，并基于所述第三数据特征构建故障特征矩阵；所述故障特征向量中的向量元素表征设备运行状态的参数异常标识；所述故障特征矩阵中的行表示不同的同层关联节点，列表示对应的实体属性的参数异常标识，每个矩阵元素表征同层关联节点间的故障关联特征； 基于所述故障特征向量在所述实体故障模式传播有向图中进行推理，确定所述第二数据特征触发的目标故障模式，并基于所述故障特征矩阵对同层关联节点间的故障耦合关系进行分析，确定多个节点同时异常的耦合模式； 基于所述目标故障模式和所述耦合模式进行二次异常判定，确定所述最终异常判定结果； 所述基于所述目标故障模式和所述耦合模式进行二次异常判定，确定所述最终异常判定结果，包括： 基于每个耦合模式的耦合模式类型与所述电力知识图谱中实体间的故障模式的故障模式类型进行一致性对比，确定有效耦合模式和无效耦合模式； 以所述目标故障模式为起点，在所述实体故障模式传播有向图中进行路径搜索，获取从上层节点对应实体到疑似异常数据对应实体的目标传播路径；路径足故障传播的逻辑顺序； 基于所述疑似异常数据是否属于所述目标传播路径中的实体进行推理，得到第一推理结果； 基于所述疑似异常数据是否与所述有效耦合模式中的节点存在关联故障模式进行推理，得到第二推理结果，并基于所述疑似异常数据是否与所述无效耦合模式中的节点存在非标准关联进行推理，得到第三推理结果； 基于所述疑似异常数据的第一推理结果、第二推理结果和第三推理结果进行二次异常判定，确定所述最终异常判定结果。

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