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龙图腾网获悉浙江省通信产业服务有限公司申请的专利一种基于深度学习的司法多维评估决策方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120542982B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511037297.3，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种基于深度学习的司法多维评估决策方法及系统是由陈勇;林权;叶鹏程;郑倚泉;何皓晔;胡文聪;蔡敏哲设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的司法多维评估决策方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的司法多维评估决策方法及系统，通过引入特征向量生成、法律适用维度与社会影响维度的协同分析、法官权重修正指令响应、以及基于历史数据的差异分析等环节，构建了一个闭环式的评估流程。该方法能够在评估过程中实时融合法官的专业判断，动态调整模型参数，使最终输出更贴近实际司法实践。提升了司法辅助系统的适应性与交互性，使评估结果能够反映法律条文适用与社会影响之间的平衡关系，增强了人工智能在司法决策支持中的实用性与可信度。

本发明授权一种基于深度学习的司法多维评估决策方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的司法多维评估决策方法，其特征在于，包括以下步骤： 接收法官输入的案件要素，生成所述案件的特征向量，根据所述特征向量提取案件的法律适用维度与社会影响维度； 依据所述法律适用维度与社会影响维度进行协同分析后生成初始评估结果，同时利用深度学习技术分析历史司法数据，帮助法官快速找到相关判例，将所述初始评估结果反馈至法官交互界面，获取法官对各维度的权重修正指令，并结合自然语言处理和语音识别技术，通过数字人卡通形象智能助手提供案件查询、资料检索、法律咨询方面的支持； 根据所述权重修正指令，对法律适用维度与社会影响维度的计算参数进行动态调整； 重新计算调整后的维度组合，生成修正后的评估结果，将所述修正后的评估结果与历史判决数据进行对比，形成差异分析报告； 其中，所述生成所述案件的特征向量，包括： 对法官输入的案件要素进行语义解析，提取所述案件涉及的行为类型和主体关系； 将所述行为类型映射为预设编码体系中的数值标识，形成基础描述向量； 根据所述主体关系确定各方之间的责任权重，计算关联影响因子，结合所述基础描述向量与关联影响因子，通过加权融合操作生成最终特征向量； 依据所述法律适用维度与社会影响维度进行协同分析后生成初始评估结果，包括： 基于所述法律适用维度确定案件的裁量基准区间，根据所述社会影响维度对所述裁量基准区间进行偏移修正，得到调整后的中心值； 在,调整后的中心值附近设定浮动范围，结合历史判例分布密度生成置信区域，将所述置信区域映射为可解释的评分体系，输出初始评估结果。

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