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龙图腾网获悉浙江省通信产业服务有限公司申请的专利一种基于物联网技术的智慧交通非现场执法方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120544395B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511045414.0，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种基于物联网技术的智慧交通非现场执法方法及系统是由陈勇;林权;朱玲华;周正涌;汤昆鹏;朱建树;杨桥设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网技术的智慧交通非现场执法方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于物联网技术的智慧交通非现场执法方法及系统，涉及智慧交通技术领域，包括：采集基础数据、行驶数据、称重数据以及图像视频数据，进而制定车辆信息匹配规则以及异常行驶类型标记规则，并构建动态自适应识别模型，进而快速识别车辆异常行驶类型；建立异常行驶体系；将车辆异常行驶类型输入至异常行驶体系中进行异常处理，并对存在异常行驶的车辆触发警告，获得异常行驶标号；基于多模态证据链智能关联引擎，生成完整证据链；基于分布式边缘‑云端协同存储架构，进行分级存储，并通过区块链技术校验数据完整性，以便于非现场执法统计。

本发明授权一种基于物联网技术的智慧交通非现场执法方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网技术的智慧交通非现场执法方法，其特征在于，所述方法包括： 采集行驶车辆的基础数据、行驶数据、称重数据以及图像视频数据，进而制定车辆信车辆信息匹配规则以及异常行驶类型标记规则，并构建动态自适应识别模型，进而快速识别车辆异常行驶类型； 建立异常行驶体系，包括： 根据车辆信息匹配规则以及异常行驶类型标记规则，匹配相应异常行驶类型的解决方案，并赋予对应的解决方案编号，以便于快速调用对应的解决方案； 所述解决方案包括逆行解决方案、走走停停解决方案、进退行驶解决方案以及蚂蚁识别解决方案； 所述逆行解决方案包括：采用双向称重设备，通过轴重触发顺序修正称重数据： 正常行驶时，轴重触发顺序为轴→轴→...→轴，为总轴数，总重计算公式： ；其中，为正向总重；为轴的称重重量； 逆行时，轴重触发顺序为轴→轴→...→轴，为总轴数，系统自动反转轴序并计算总重： ；其中，为逆向总重；为轴的称重重量； 所述走走停停解决方案包括：预设低速称重算法补偿，具体为： 基于称重台触发信号的时间序列分析，通过速度-重量补偿模型修正动态称重误差： 设车辆通过称重台的瞬时速度为，动态称重原始值为，则低速补偿后重量计算公式： ；其中，为补偿系数，通过固定磅校准实验得出；为预设的低速阈值； 通过低速称重算法补偿筛选有效数据，具体为： 设定时间窗口，若同一车辆在窗口内触发称重台大于等于连续起停次数阈值，仅保留速度波动小于等于速度波动阈值的稳定段数据，经过与固定磅比对，误差满足国标五级要求； 所述进退行驶解决方案包括：预设倒车称重补偿算法，具体为： 基于轴序反转进行补偿，通过传感器相邻轴触发间隔记为； 正常行驶时，轴重触发顺序为轴→轴→...→轴为总轴数；倒车行驶时，轴重触发顺序为轴→轴→...→轴为总轴数； ，则判定为倒车行为；其中表示车轴顺序； 对同一轴，通过轴间距偏差阈值识别以及在预设时间内的多次触发，仅保留首次有效数据： 若轴触发时间且轴间距偏差，则丢弃轴的时刻数据；其中，为轴首次碾压称重台时，传感器触发的时间戳；为轴第w次碾压称重台时，传感器触发的时间戳；为轴第w次碾压称重台时，该轴与相邻轴的轴间距；为轴首次碾压称重台时，该轴与相邻轴的轴间距； 通过轴触发时间且轴间距偏差的双重判定，可精准识别同一轴在短时间内重复碾压称重台的情况，进而丢弃重复的时刻轴重数据，避免总重计算错误； 强制静态称重效果触发，当碾压次数大于等于碾压次数阈值时，系统自动切换为静态称重模式，取首次完整正常以及倒车行驶轴重序列以及丢弃重复时刻的轴重数据，获得实际称重数据： ；其中，为实际称重数据；为去重后的正常行驶总重；为去重后的倒车行驶总重； 所述蚂蚁识别解决方案包括：对车辆队列拆分与车牌补全，具体为： 结合视频目标检测与称重轴重序列，通过车身长度与车轴数匹配拆分： 单辆车理论长度：；其中，为轴间距，为车头或车尾长度； 若视频检测实际长度，则判定为多车队列，按车轴数比例拆分： 第1辆车总重；第2辆车总重；其中，、为两车轴数； 将车辆异常行驶类型输入至异常行驶体系中进行异常处理，进而解决对应车辆的异常行驶行为，并对存在异常行驶的车辆触发警告，获得异常行驶标号； 根据异常行驶标号以及图像视频数据，并基于多模态证据链智能关联引擎，按时空维度对齐称重数据以及多方向的图像视频数据，自动标注关键语义信息，并映射异常类型标签，生成完整证据链； 基于分布式边缘-云端协同存储架构，对基础数据、行驶数据、称重数据、图像视频数据、车辆信息匹配规则、异常行驶类型标记规则、异常行驶体系以及完整证据链进行分级存储，并通过区块链技术校验数据完整性，以便于非现场执法统计。

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