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龙图腾网获悉北京工业大学申请的专利一种基于EEG信号的实时疲劳监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120549515B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511044925.0，技术领域涉及：A61B5/374；该发明授权一种基于EEG信号的实时疲劳监测系统是由梁天越;廉雨杭;彭煦涵;曹乃菲;段立娟设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于EEG信号的实时疲劳监测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于EEG信号的实时疲劳监测系统，涉及神经调控技术领域，包括，混沌重构模块，采集原始EEG信号，通过混沌吸引子处理器对原始EEG信号执行相空间重构，生成混沌轨迹张量，当混沌轨迹张量的李雅普诺夫指数超过预设指数阈值时，输出慢速频段振荡分量和快速频段振荡分量；闭环终止模块，当更新的警觉度下降概率值、认知过负荷概率值和生理疲劳概率值连续检测周期均低于预设安全阈值时，终止物理光场投射。本发明通过多尺度递归相空间重构，将原始EEG信号映射至三维混沌轨迹张量空间，利用李雅普诺夫指数阈值触发动态频段解耦。

本发明授权一种基于EEG信号的实时疲劳监测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于EEG信号的实时疲劳监测系统，其特征在于：包括， 混沌重构模块，用于采集原始EEG信号，通过混沌吸引子处理器对原始EEG信号执行相空间重构，生成混沌轨迹张量，当混沌轨迹张量的李雅普诺夫指数超过预设指数阈值时，输出慢速频段振荡分量和快速频段振荡分量； 对抗判别模块，用于将慢速频段振荡分量和快速频段振荡分量输入对抗生成网络的生成器单元，生成合成特征向量，同时将合成特征向量并行传输至警觉度判别单元、认知负荷判别单元和生理疲劳度判别单元，生成警觉度下降概率值、认知过负荷概率值和生理疲劳概率值； 视觉追踪模块，用于当警觉度下降概率值、认知过负荷概率值和生理疲劳概率值中任一概率值的最大值超过预设概率值阈值时，捕获角膜反射点生成视觉焦点平面坐标； 光场构建模块，用于基于视觉焦点平面坐标和任一概率值的最大值，计算动态光流场的场域动力学参数，生成光流场方程； 光神经调控模块，用于将光流场方程转换为物理光场投射在用户视网膜中央凹区域，并更新警觉度下降概率值、认知过负荷概率值和生理疲劳概率值； 闭环终止模块，用于当更新的警觉度下降概率值、认知过负荷概率值和生理疲劳概率值连续检测周期均低于预设安全阈值时，终止物理光场投射。

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