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龙图腾网获悉合肥人工智能与大数据研究院有限公司;合肥高斯智能科技有限公司申请的专利一种发光设备检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120558537B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511062989.3，技术领域涉及：G01M11/06；该发明授权一种发光设备检测方法及系统是由牛杰;宋艳枝设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种发光设备检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种发光设备检测方法及系统，涉及汽车照明技术领域，解决了现有的发光设备检测方法对发光设备的综合检测效果不佳，导致检测效率较低的技术问题；包括：获取第一图像，其中，所述第一图像为对点亮的待测发光设备进行图像采集得到的图像；对所述第一图像进行色彩矫正，得到第二图像；确定所述第一图像中的发光区域，并基于所述发光区域对所述第二图像进行掩膜处理，得到第三图像；确定所述第三图像中掩膜处理的区域的图像参数，并基于所述图像参数确定所述待测发光设备的检测结果；现对发光设备光学特性的综合检测，增加了光学特性检测的准确性；提升了发光设备的检测效率。

本发明授权一种发光设备检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种发光设备检测方法，其特征在于，包括： 获取第一图像，其中，所述第一图像为对点亮的待测发光设备进行图像采集得到的图像；对所述第一图像进行色彩矫正，得到第二图像； 确定所述第一图像中的发光区域，并基于所述发光区域对所述第二图像进行掩膜处理，得到第三图像；确定所述发光区域的步骤包括将第一图像转换为灰度图像，获取二值化阈值，并使用二值化阈值对灰度图像进行二值化处理得到二值化图像，对二值化图像进行膨胀和腐蚀操作得到发光区域，所述二值化阈值基于发光设备的构造数据和检测方案设置； 所述确定所述第一图像中的发光区域，包括： 将第一图像转化为灰度图像； 获取发光设备的构造数据；以及检测方案中的检测距离、检测功率；将检测距离、检测功率和构造数据输入边界比值生成模型得到对应的边界比值；根据边界比值和灰度图像生成二值化阈值； 根据二值化阈值对所述灰度图像进行二值化处理得到对应的二值化图像； 根据二值化图像设置膨胀邻域、腐蚀邻域、膨胀迭代次数和腐蚀迭代次数； 根据膨胀邻域和膨胀迭代次数对二值化图像进行膨胀操作，使用腐蚀邻域和腐蚀迭代次数对膨胀操作后的二值化图像进行腐蚀操作后得到发光区域； 所述边界比值生成模型通过人工智能模型训练得到，包括： 获取若干检测结果为正常的检测过程中的检测距离、检测功率和对应发光设备的构造数据；以及其对应的边界比值；将检测距离、检测功率、构造数据和边界比值整合成若干组训练数据和检验数据； 使用训练数据对人工智能模型进行训练，使用检验数据对训练后的人工智能模型进行检验，最终得到输入为检测距离、检测功率和构造数据，输出为边界比值的边界比值生成模型； 确定所述第三图像中掩膜处理的区域的图像参数，并基于所述图像参数确定所述待测发光设备的检测结果。

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