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龙图腾网获悉深圳市阿龙电子有限公司申请的专利一种智能手机缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120558973B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511059989.8，技术领域涉及：G01N21/88；该发明授权一种智能手机缺陷检测方法及系统是由龙志浩;张贤;胡涛;吴术波;何水强;张勇;彭浩峰设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能手机缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能手机表面缺陷检测技术领域，公开了一种智能手机缺陷检测方法及系统，该方法先通过多维度光学成像采集缺陷检测图像数据并划分为多个检测子区域；再基于纹理增强技术提取表面缺陷特征，结合像素分布及空间关联提取缺陷差异指标；随后通过多尺度分解分析评估缺陷模式的规律性，通过时间序列动态分析评估缺陷波动幅度，综合二者判断缺陷差异指标的稳定性；最后将稳定的缺陷差异指标与参考数据比对，确定检测结果。该方法通过多维度成像、多尺度分析及动态评估，提升了对复杂表面缺陷的识别精度和可靠性，适用于不同材质、结构的智能手机表面检测，满足大规模生产中的高质量检测需求。

本发明授权一种智能手机缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能手机缺陷检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 对智能手机表面进行多维度光学成像采集以获得缺陷检测图像数据，并将缺陷检测图像数据划分为多个检测子区域； 基于纹理增强技术提取检测子区域的表面缺陷特征以突出异常纹理信息，并基于像素分布及空间关联提取缺陷差异指标； 通过基于多尺度分解的图像分析对缺陷差异指标的分布特性进行复杂性评估，判断局部区域内表面缺陷模式的规律性是否符合要求； 通过基于时间序列的动态分析对缺陷差异指标在不同时间点的变化趋势进行评估，判断表面缺陷的波动幅度是否在允许范围； 基于局部区域内表面缺陷模式的规律性以及表面缺陷的波动幅度是否符合要求的评估结果，判断缺陷差异指标的稳定性是否合格； 当缺陷差异指标的稳定性合格时，将缺陷差异指标与缺陷特征参考数据进行比对，在缺陷差异指标满足预设条件后，确定智能手机缺陷检测结果； 对智能手机表面进行多维度光学成像采集以获得缺陷检测图像数据，并将缺陷检测图像数据划分为多个检测子区域，具体包括： 在智能手机表面周围部署多个光学成像设备并配置多组照明光源，通过调节光学成像设备焦距与拍摄参数，记录多维度的缺陷检测图像数据； 对多维度的缺陷检测图像数据进行存储与初步处理，形成预处理图像集合，并按照预先设定的划分规则将预处理图像集合分解为多个检测子区域； 基于纹理增强技术提取检测子区域的表面缺陷特征以突出异常纹理信息，并基于像素分布及空间关联提取缺陷差异指标，具体包括： 对检测子区域内的缺陷检测图像数据应用纹理增强技术，通过选用不同尺寸的结构单元进行异常纹理特征增强，不同尺寸的结构单元用于匹配不同粗细和方向的异常纹理； 基于像素分布参数对检测子区域中的表面缺陷特征进行量化分析，像素分布参数通过计算局部区域的灰度值分布特征获得； 对表面缺陷特征的空间关联进行分析，基于局部像素与其相邻像素之间的位置关系，提取表面缺陷的关联特征参数； 结合像素分布参数与关联特征参数提取缺陷差异指标，缺陷差异指标用于表示表面缺陷的微观差异特性； 通过基于多尺度分解的图像分析对缺陷差异指标的分布特性进行复杂性评估，判断局部区域内表面缺陷模式的规律性是否符合要求，具体包括： 将检测子区域内计算得到的缺陷差异指标按照空间位置分布生成二维分布矩阵； 基于多尺度分解模型将二维分布矩阵分解为多个层级分量； 计算每一层级分量对应的分析维度，用于衡量二维分布矩阵中不同尺度下表面缺陷的复杂程度； 根据分析维度在不同层级的分布规律，提取表示表面缺陷规律性的复杂性特征参数， 复杂性特征参数包括分解范围宽度和分解强度等级； 将复杂性特征参数与预设要求进行比对，判断局部区域内表面缺陷模式的规律性是否符合要求； 通过基于时间序列的动态分析对缺陷差异指标在不同时间点的变化趋势进行评估，判断表面缺陷的波动幅度是否在允许范围，具体包括： 将每个时间点的缺陷差异指标按顺序排列以形成缺陷差异指标时间序列； 利用时间映射方法将缺陷差异指标时间序列转换为多维状态向量集合； 对多维状态向量集合应用动态分析方法提取波动相关特征参数，波动相关特征参数用于衡量表面缺陷在时间维度上的变化规律； 将波动相关特征参数与预设范围进行比对，判断表面缺陷的波动幅度是否在允许范围。

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