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龙图腾网获悉清华大学深圳国际研究生院;清华大学申请的专利MIMO雷达波形设计与天线阵列排布的联合优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120559589B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511057481.4，技术领域涉及：G01S7/02；该发明授权MIMO雷达波形设计与天线阵列排布的联合优化方法及系统是由刘瑜;李耀文;巫才昊;黄川;姜智卓;李徵;李劭辉;何友设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本MIMO雷达波形设计与天线阵列排布的联合优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种MIMO雷达波形设计与天线阵列排布的联合优化方法及系统，属于雷达信号处理技术领域，将发射信号集的协方差矩阵转换为时域的发射权重矩阵，基于发射权重矩阵实现雷达波形与期望波束图的匹配优化，能够确保时域的优化雷达波形在实际发射中的方向图性能，与此同时，考虑天线阵列排布向量对发射波束图的影响，对发射权重矩阵对应的雷达波形和天线阵列排布向量进行联合优化，实现波形设计与阵列设计之间的协同优化，有利于充分挖掘系统整体性能潜力，可以很好地适应复杂环境下目标探测任务的实际需求。

本发明授权MIMO雷达波形设计与天线阵列排布的联合优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种MIMO雷达波形设计与天线阵列排布的联合优化方法，其特征在于，包括： 基于雷达阵列对应的天线阵列排布向量以及期望波束图，构建发射方向图匹配模型，所述天线阵列排布向量是由任一天线与第一个天线之间的距离组成的向量，所述发射方向图匹配模型与发射信号集的发射权重矩阵相关，所述发射权重矩阵基于所述发射信号集的协方差矩阵确定； 分别对所述发射权重矩阵和所述天线阵列排布向量进行求解，得到所述发射权重矩阵对应的优化雷达波形以及所述天线阵列排布向量对应的优化天线阵列排布向量； 判断所述优化雷达波形是否满足所述期望波束图，若是，完成联合优化，否则，基于所述优化天线阵列排布向量，返回执行所述基于雷达阵列对应的天线阵列排布向量以及期望波束图，构建发射方向图匹配模型的步骤，直至满足所述期望波束图或达到预设迭代次数； 所述基于雷达阵列对应的天线阵列排布向量以及期望波束图，构建发射方向图匹配模型，包括： 根据所述天线阵列排布向量，确定所述发射信号集的发射导向矢量； 根据所述期望波束图，确定所述发射信号集的协方差矩阵，将所述协方差矩阵转换为所述发射权重矩阵； 根据所述发射导向矢量、所述发射权重矩阵和预设尺度系数，构建所述发射方向图匹配模型，所述发射方向图匹配模型用于最小化所述发射信号集的发射方向图与所述期望波束图之间的匹配误差。

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