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龙图腾网获悉清华大学深圳国际研究生院;清华大学申请的专利用于频控阵雷达的多目标参数降维估计方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120559608B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511055947.7，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权用于频控阵雷达的多目标参数降维估计方法及装置是由刘瑜;李耀文;颜鹏炜;黄川;姜智卓;李徵;李劭辉;何友设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于频控阵雷达的多目标参数降维估计方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及雷达技术领域，提供一种用于频控阵雷达的多目标参数降维估计方法及装置，该方法包括：基于频控阵雷达对各目标的发射导向矢量、接收导向矢量以及频控阵雷达在各快拍时刻的发射信号，确定频控阵雷达的接收信号矩阵；采用高阶奇异值分解法对接收信号矩阵求解，得到接收信号矩阵的噪声子空间矩阵；基于噪声子空间矩阵以及频控阵雷达对各目标的发射导向矢量和接收导向矢量，构建多目标参数降维估计模型；采用多项式求根法对多目标参数降维估计模型求解，以估计各目标的角度估计值；基于各目标的角度估计值，估计与各目标的角度估计值对应的各目标的距离估计值。本发明在少快拍条件下不仅降低了计算复杂度，还提高了参数估计的精度。

本发明授权用于频控阵雷达的多目标参数降维估计方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用于频控阵雷达的多目标参数降维估计方法，其特征在于，包括： 基于频控阵雷达对各目标的发射导向矢量、接收导向矢量以及频控阵雷达在各快拍时刻的发射信号，确定频控阵雷达的接收信号矩阵； 采用高阶奇异值分解法对所述接收信号矩阵求解，得到接收信号矩阵的噪声子空间矩阵； 基于所述噪声子空间矩阵以及频控阵雷达对各目标的发射导向矢量和接收导向矢量，构建多目标参数降维估计模型； 采用多项式求根法对所述多目标参数降维估计模型求解，以估计各目标的角度估计值； 基于各目标的角度估计值，采用多项式求根法对所述多目标参数降维估计模型求解，以估计与各目标的角度估计值对应的各目标的距离估计值； 其中，采用高阶奇异值分解法对所述接收信号矩阵求解，得到接收信号矩阵的噪声子空间矩阵，包括： 将所述接收信号矩阵重构为一三阶张量； 对所述三阶张量进行高阶奇异值分解，并对分解后的三阶张量进行截断处理，得到基于所述三阶张量的信号子空间矩阵； 对所述信号子空间矩阵依次进行单位化操作和正交投影，以得到所述噪声子空间矩阵； 其中，基于所述噪声子空间矩阵以及频控阵雷达对各目标的发射导向矢量和接收导向矢量，构建多目标参数降维估计模型，包括： 基于频控阵雷达对各目标的发射导向矢量和接收导向矢量，确定总导向矢量； 基于所述总导向矢量和所述噪声子空间矩阵构造代价函数，所述代价函数包括发射导向矢量中的距离部分和符号矩阵，所述符号矩阵由发射导向矢量中的角度部分和接收导向矢量确定； 基于所述代价函数构造拉格朗日函数，其中，所述拉格朗日函数中的拉格朗日乘子基于拉格朗日函数对发射导向矢量中距离部分求偏导等于0时确定； 基于所述拉格朗日函数，确定发射导向矢量中距离部分的估计值； 将所述发射导向矢量中距离部分的估计值代替所述代价函数中发射导向矢量中的距离部分，得到代替后的代价函数； 确定最小化的代替后的代价函数为所述多目标参数降维估计模型。

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