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龙图腾网获悉四川川润液压润滑设备有限公司申请的专利一种数据中心CDU系统故障识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120560898B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511062185.3，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权一种数据中心CDU系统故障识别方法是由匡红;闵莉;杨棚超;李骏霖;金翔;邓磊;喻一扬;赵中华设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据中心CDU系统故障识别方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种数据中心CDU系统故障识别方法，属于数据中心CDU技术领域，包括：S1：数据采集与特征提取；S2：建立基本工况模型，建立功率和电流的基准关系模型，利用多元线性回归模型分别建立功率电流与电机频率、阀门开度之间的定量关系；S3：选取动态阈值，基于S2获得工况模型以及S1获得历史统计数据，计算不同工况下残差ε，并基于相应工况残差ε计算得到动态阈值数据；S4：建立故障特征工程，计算出不同季节的动态阈值，识别指示故障的特征，包括：残差绝对值超过阈值，以及残差方差显著增大；S5：建立故障检测模型，当残差超过阈值时判定为系统异常。本申请解决了现有技术中依靠单一元件自身输出故障，无法对整个系统故障进行识别的问题。

本发明授权一种数据中心CDU系统故障识别方法在权利要求书中公布了：1.一种数据中心CDU系统故障识别方法，其特征在于，所述数据中心CDU系统故障识别方法包括： S1：数据采集与特征提取，收集数据中心CDU系统正常运行状态下电机频率、阀门开度、输入功率、电流值、冷却水进出口温度、环境温湿度的历史数据，并提取关键特征：功率和电流的均值、方差； S2：建立基本工况模型，当电机频率和阀门开度稳定时，建立功率和电流的基准关系模型，利用多元线性回归模型分别建立功率P电流I与电机频率F、阀门开度V之间的定量关系； 步骤S2建立的基本工况模型表达式包括： 其中，β0,α0为截距项，当自变量频率F和开度V为零时，为功率P电流I的基准值；β1,β2,α1,α2为回归系数，ε为残差，是实际观测值与模型预测值的差； 步骤S2中，通过采集的n组观测数据，完成回归系数β1,β2,α1,α2，以及截距项β0,α0计算； S3：选取动态阈值，基于S2获得工况模型以及S1获得历史统计数据，计算不同工况下残差ε，并基于相应工况残差ε计算得到动态阈值数据； 步骤S3中获得的动态阈值为： 其中，为基于夏季历史数据统计求得的残差对应的标准差，为基于过渡季历史数据统计求得的残差对应的标准差，为基于冬季历史数据统计求得的残差对应的标准差，为湿度影响系数，为湿度偏差，月均温度25℃为夏季，月均温度10℃为冬季，10℃≤月均温度≤25℃为过渡季，且在夏季中日均相对湿度大于60%为雨季； S4：建立故障特征工程，计算出不同季节的动态阈值，识别指示故障的特征，包括：残差绝对值超过阈值判定为异常，以及残差方差超过正常运行时基线值的3倍时判定为异常； S5：建立故障检测模型，当残差超过阈值时判定为系统异常。

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