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龙图腾网获悉北京中科建友科技股份有限公司申请的专利超融合服务器多资源整合系统及调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120561343B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511046543.1，技术领域涉及：G06F16/901；该发明授权超融合服务器多资源整合系统及调度方法是由李勇;王小梅设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本超融合服务器多资源整合系统及调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了超融合服务器多资源整合系统及调度方法，属于计算机资源管理技术领域，旨在攻克传统超融合服务器资源调度分散、存储效率低、异常难辨识等难题。依托分布式采集节点获取多源数据，采用分布式时序数据库架构存储，构建含多维索引的标准数据集，实现数据高效存储与快速检索。定位目标数据构建图模型，搭建分层分区的分布式图数据库，并实时捕获变更事件实现动态更新。利用图神经网络挖掘资源因果关系，筛选有效因果链。同时，依据图模型计算节点与连接边监测权重，实施差异化监测，精准识别潜在异常点，结合因果关系生成资源调度策略。执行中实时反馈调节，更新数据库，达成多资源深度整合与智能调度，显著提升系统资源利用率与稳定性。

本发明授权超融合服务器多资源整合系统及调度方法在权利要求书中公布了：1.超融合服务器多资源整合系统，其特征在于，包括： 通过分布式采集节点采集多源数据集，对所述多源数据集进行语义对齐与格式转换后，采用分布式时序数据库架构进行存储，构建包含多维索引结构的标准数据集； 基于所述标准数据集的多维索引结构定位图模型目标数据，构建图模型，采用分层分区构建分布式图数据库，并通过捕获变更事件触发所述图数据库更新； 通过图神经网络算法提取图节点的时序属性与空间拓扑属性，结合滑动窗口构建时序图，利用结构因果模型生成有向因果边，并筛选有效因果链存储至因果关系库；所述图数据库更新时，启动因果关系增量更新流程，通过划分局部图模型更新所述因果关系库的有效因果链； 基于所述图模型中图节点与连接边的监测权重，在基础监测频率的基础上调整采集周期，通过性能指标数据实施差异化监测，识别潜在异常点，通过所述因果关系库构建目标因果集合，通过多目标优化引擎构建多目标优化函数，生成资源调度的目标候选策略，下发至目标节点执行资源调度； 实时监测执行结果进行监测反馈调节，更新图数据库与因果关系库; 所述识别潜在异常点的具体步骤包括： 根据图模型的历史性能指标数据，对图节点与连接边的性能指标数据进行统计分析，生成包含均值与标准差的基础阈值范围； 根据图模型中图节点与连接边的潜在异常点出现频率，对图节点与连接边的基础阈值范围进行差异化阈值调整，构建图节点与连接边的性能指标数据的动态阈值范围； 对图模型实时采集的性能指标数据与对应的动态阈值范围进行比较，若在对应的动态阈值范围内则进行时序突变监测，基于性能指标数据的变化幅度监测，判断是否触发资源异常预警； 若实时采集的性能指标数据在对应的动态阈值范围外，则将采集点标记为潜在异常点，对潜在异常点进行离群点识别，若潜在异常点被判定为离群点，则进行时序突变监测，判断是否触发资源异常预警； 若潜在异常点被判定为非离群点，则触发资源调度路径分析，将潜在异常点所在的图节点标记为异常图节点，将潜在异常点所在的连接边标记为异常连接边。

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