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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利服务器配置匹配方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120561618B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511064251.0，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权服务器配置匹配方法、装置、设备及存储介质是由张松;陈小天;路明远设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本服务器配置匹配方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种服务器配置匹配方法、装置、设备及存储介质，涉及服务器测试技术领域，由于获取在历史测试中服务器的各组配置数据分别对应的多维特征向量，进一步，基于目标配置数据对应的多维目标特征向量以及各组配置数据分别对应的多维特征向量，计算各组配置数据与目标配置数据的相似度评分，通过将配置数据转换为特征向量，可针对不同场景进行相似度计算，可以支持复杂配置清单的精细化对比，进而得到与目标配置数据相匹配的参考配置数据，可以简化服务器配置的对比流程，因此，可以解决相关技术中容易产生遗漏和缺失、繁琐费时、效率低下以及对比效果较差的技术问题，达到能够减少遗漏和缺失，提高对比效率以及提升对比效果的技术效果。

本发明授权服务器配置匹配方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种服务器配置匹配方法，其特征在于，所述方法包括： 获取在当前测试日志中服务器的目标配置数据，对所述目标配置数据进行结构化处理，得到目标结构化配置对象； 对所述目标结构化配置对象进行特征提取，得到所述目标配置数据对应的多维目标特征向量； 获取在历史测试中服务器的各组配置数据分别对应的多维特征向量； 基于所述目标配置数据对应的多维目标特征向量以及所述各组配置数据分别对应的多维特征向量，计算各组配置数据与目标配置数据的相似度评分，并从各组配置数据中确定出与目标配置数据相匹配的参考配置数据； 其中，所述多维目标特征向量包括目标配置数据的基础特征和组合特征，所述基础特征是从目标结构化配置对象中提取得到的，所述基础特征包括部件特征、结构特征和数量特征； 所述基于所述目标配置数据对应的多维目标特征向量以及所述各组配置数据分别对应的多维特征向量，计算各组配置数据与目标配置数据的相似度评分，包括： 对于各组配置数据分别对应的多维特征向量，将所述多维特征向量与所述多维目标特征向量组成特征向量对； 基于加权余弦相似度算法计算所述特征向量对的数量特征的相似度，得到数值特征相似度； 基于杰卡德相似系数算法计算所述特征向量对的部件特征的相似度，得到离散特征相似度； 基于编辑距离算法计算所述特征向量对的结构特征的相似度，得到路径特征相似度； 基于数值特征相似度、离散特征相似度、路径特征相似度以及各自对应的权重进行加权计算，得到各组配置数据与目标配置数据的相似度评分。

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