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龙图腾网获悉陕西银河电力仪表股份有限公司申请的专利电能表数据异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120561747B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511053901.1，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权电能表数据异常检测方法是由顾海勇;窦鹏革;卢凤;姜凯强设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本电能表数据异常检测方法在说明书摘要公布了：本申请提供的电能表数据异常检测方法，具体涉及基于人工智能的电能表数据检测技术领域，该方法通过获取电能表原始数据，经滑动窗口分割生成秒级、分钟级、小时级多尺度时间序列；构建多尺度时空图神经网络模型，含局部突变、设备关联及周期模式模块，分别提取各时间窗口特征向量；输入序列后输出特征向量，经自监督异常特征分离模块解耦，生成多尺度异常特征集合；再由动态权重融合模块基于多头注意力机制加权融合，形成融合特征向量；最后输入预训练异常评分分类器，输出异常概率值，结合动态阈值判定模块生成检测结果，提升复杂异常检测精度并降低标注依赖，实现电网安全预警。

本发明授权电能表数据异常检测方法在权利要求书中公布了：1.一种电能表数据异常检测方法，其特征在于，包括： 获取电能表原始数据，通过滑动窗口分割所述电能表原始数据生成包括秒级时间窗口、分钟级时间窗口和小时级时间窗口的多尺度时间序列； 构建多尺度时空图神经网络模型，所述多尺度时空图神经网络模型包括用于提取秒级时间窗口特征向量的局部突变模块、提取分钟级时间窗口特征向量的设备关联模块及提取小时级时间窗口特征向量的周期模式模块； 将所述多尺度时间序列输入所述多尺度时空图神经网络模型，分别输出所述秒级时间窗口特征向量、所述分钟级时间窗口特征向量和所述小时级时间窗口特征向量； 构建自监督异常特征分离模块，通过所述自监督异常特征分离模块对所述秒级时间窗口特征向量、所述分钟级时间窗口特征向量和所述小时级时间窗口特征向量进行异常特征分离，生成解耦后的多尺度异常特征集合； 构建动态权重融合模块，将所述解耦后的多尺度异常特征集合输入所述动态权重融合模块，基于多头注意力机制对所述解耦后的多尺度异常特征集合进行加权融合，生成融合特征向量； 将所述融合特征向量输入预训练的异常评分分类器，输出异常概率值，并结合动态阈值判定模块生成最终异常检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西银河电力仪表股份有限公司，其通讯地址为：710100 陕西省西安市高新区毕原三路2328号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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