沈阳恒德医疗器械研发有限公司孙英贤获国家专利权
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龙图腾网获悉沈阳恒德医疗器械研发有限公司申请的专利基于多模态数据融合的cf-PWV同步测定方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120561873B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511056507.3，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于多模态数据融合的cf-PWV同步测定方法及系统是由孙英贤;崔楠一;张睿;杨兴设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多模态数据融合的cf-PWV同步测定方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及cf‑PWV测定技术领域，尤其是涉及基于多模态数据融合的cf‑PWV同步测定方法及系统，其包括多通道信号采集单元、信号同步单元、信号融合单元和结果生成单元，通过多模态信号采集与时间戳校准实现信号同步，利用小波变换和主成分分析进行信号融合，并结合卡尔曼滤波优化生成cf‑PWV测定结果，本申请能够提升cf‑PWV测定精度与实时性，增强系统的便携性与适应性，满足临床及家庭健康管理需求，为心血管疾病早期诊断提供技术支持。
本发明授权基于多模态数据融合的cf-PWV同步测定方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多模态数据融合的cf-PWV同步测定方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：通过多通道信号采集单元获取多种模态的生理信号，提取各模态信号的特征参数，并根据特征参数对多模态信号进行初步分类标记； 步骤S2：对采集到的多模态信号进行时间戳校准，计算信号间的同步偏差值，并依据同步偏差值生成同步补偿策略； 步骤S3：利用动态信号处理算法对多模态信号进行融合分析，生成融合信号特征矩阵，并基于融合信号特征矩阵计算cf-PWV的初始估计值； 在步骤S3中，卡尔曼滤波算法对融合信号特征矩阵进行状态预测与观测更新，逐步逼近最优估计值，具体运行流程如下： 根据融合信号特征矩阵的当前状态生成下一时刻的状态cf-PWV的预测值； 通过实际观测值与状态预测值的偏差计算卡尔曼增益，并更新状态估计值； 通过迭代优化不断重复，直至状态估计值收敛为止，从而得到cf-PWV的初始估计值； 步骤S4：根据初始估计值对融合信号特征矩阵进行优化调整，结合反馈机制生成最终的cf-PWV测定结果。
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