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龙图腾网获悉北京爱车数据技术有限公司申请的专利汽车残值管理及预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120563144B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510474362.2，技术领域涉及：G06Q30/02；该发明授权汽车残值管理及预测系统是由赵云;侯建军;岳磊;孟红娜设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本汽车残值管理及预测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了汽车残值管理及预测系统，属于人工智能技术领域。收集汽车的外观图像，使用YOLO算法进行汽车外观损伤检测，得到汽车外观损伤集；建立汽车外观损伤标准库与汽车外观损伤集的关联，评估汽车不同位置的损伤程度，计算汽车损伤折旧率；构建并训练深度神经网络模型，预测汽车的电池预计残值；基于汽车损伤折旧率计算价值折损，得到折损后汽车价值；确定电池在汽车价值中的占比，计算得到汽车预计残值；基于汽车的初始价值、使用年限和预计残值，使用每年折旧额计算不同使用年限后的残值，得到汽车残值；对比同类车型交易价值与汽车残值，得到对比结论；评估市场供需对汽车残值的作用，调整汽车残值。

本发明授权汽车残值管理及预测系统在权利要求书中公布了：1.汽车残值管理及预测系统，其特征在于，包括： 损伤折旧率计算模块：损伤检测单元收集汽车的外观图像，使用YOLO算法进行汽车外观损伤检测，得到汽车外观损伤集；折旧率计算单元建立汽车外观损伤标准库与汽车外观损伤集的关联，评估汽车不同位置的损伤程度，计算汽车损伤折旧率； 价值折损计算模块：模型构建与训练单元获取汽车电池位置的损伤程度、电池健康度和电池基本信息，进行特征工程，构建并训练深度神经网络模型，预测汽车的电池预计残值；价值折损计算单元收集汽车的初始价值，基于汽车损伤折旧率计算价值折损，得到折损后汽车价值； 预计残值计算模块：预计残值计算单元确定电池在汽车价值中的占比，基于电池预计残值和折损后汽车价值计算得到汽车预计残值； 从二手车评估平台、汽车经销商数据库以及相关行业统计网站，收集与目标车型同品牌、同型号、相同使用年限和里程在偏差阈值内的汽车的汽车交易价值，收集电池相关数据；根据汽车电池的实际状态，将收集到的电池相关数据分为不同类别的电池状态；对于每一类电池状态的汽车交易价值的数据子集，计算汽车交易价值的平均值，对比电池健康状态最佳的汽车平均交易价值与其他类别的汽车平均交易价值，得到价值差异值；通过分析所述价值差异值与电池相关数据的关系，建立价值影响系数模型； 以电池健康状态最佳的汽车为基准，设其电池在整车价值中的占比为一个初始值，根据所述价值影响系数模型，对不同电池状态下电池在汽车价值中的占比进行调整； 根据所述电池在汽车价值中的占比，计算电池价值在折损后汽车价值中的理论价值，计算公式为：，其中，是电池理论价值，是折损后汽车价值，p是电池在汽车价值中的占比； 当电池预计残值大于或等于电池理论价值时，汽车预计残值的计算公式如下：，其中，是汽车预计残值，是电池预计残值；当电池预计残值小于电池价值理论值时，汽车预计残值的计算公式如下：； 汽车残值计算模块：折旧额计算单元收集汽车的使用年限，基于汽车的初始价值、使用年限和预计残值，计算每年折旧额，汽车残值计算单元使用每年折旧额计算不同使用年限后的残值，得到汽车残值； 用汽车的初始价值减去预计残值，得到汽车在整个使用年限内的总折旧金额，将总折旧金额除以使用年限，得到每年折旧额；从汽车的初始价值开始，逐年减去每年折旧额，直到计算到给定使用年限，得到汽车残值； 汽车残值调整模块：市场数据对比分析单元收集市场数据，通过统计分析，对比同类车型交易价值与汽车残值，得到对比结论；汽车残值调整单元基于对比结论，评估市场供需对汽车残值的作用，调整汽车残值； 确定目标车型，收集同类车型的当前实际交易价值，记录每笔交易发生的时间和在设定的时间范围内同类车型的交易数量；计算同类车型交易的当前实际交易价值的平均值，作为市场上同类车型交易价值的参考基准；绘制价值直方图分析交易价值的分布情况，根据交易时间顺序，分析交易价值随时间的变化趋势；整合统计分析后的数据，得到同类车型交易价值； 将汽车残值按照车型配置和使用年限，与同类车型交易价值进行匹配对比；计算汽车残值与同类车型交易价值之间的差值，判断差值的大小，通过计算百分比差异，评估两者之间的偏离程度，得出汽车残值与同类车型交易价值的对比结论。

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