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龙图腾网获悉浙江国遥地理信息技术有限公司申请的专利基于生成模型和合成孔径雷达图像的去云修复方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120563370B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511045860.1，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权基于生成模型和合成孔径雷达图像的去云修复方法是由陆亿泷;杨为琛;朱俊清;马广迪;肖长林;王翔;卢江平;骆文昊;杨生娟设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于生成模型和合成孔径雷达图像的去云修复方法在说明书摘要公布了：本公开涉及基于生成模型和合成孔径雷达图像的去云修复方法。方法包括获取待去云光学图像所对应地理位置的合成孔径雷达图像，并通过合成孔径雷达图像获取后生成光学图像；基于待去云光学图像获取云轮廓图像，通过云轮廓图像确定待去云光学图像上的云区域并将待去云光学图像的云区域进行透明化处理以得到第一光学图像，通过云轮廓图像确定后生成光学图像上的云替换区域并将后生成光学图像的云替换区域以外的区域进行透明化处理以得到第二光学图像，并将第一光学图像与第二光学图像进行叠加处理以得到合成后光学图像；以及对合成后光学图像进行匀色处理以得到待去云光学图像的去云后光学图像。通过这种方式，能够提高待去云光学图像的去云效果。

本发明授权基于生成模型和合成孔径雷达图像的去云修复方法在权利要求书中公布了：1.基于生成模型和合成孔径雷达图像的去云修复方法，其特征在于，包括： 获取待去云光学图像所对应地理位置的合成孔径雷达图像，将所述合成孔径雷达图像输入生成模型并通过所述生成模型获取后生成光学图像； 基于所述待去云光学图像获取云轮廓图像，通过所述云轮廓图像确定所述待去云光学图像上的云区域并将所述待去云光学图像的云区域进行透明化处理以得到第一光学图像，通过所述云轮廓图像确定所述后生成光学图像上的云替换区域并将所述后生成光学图像的云替换区域以外的区域进行透明化处理以得到第二光学图像，并将所述第一光学图像与所述第二光学图像进行叠加处理以得到合成后光学图像； 对所述合成后光学图像进行匀色处理以得到所述待去云光学图像的去云后光学图像； 其中，对所述合成后光学图像进行匀色处理以得到所述待去云光学图像的去云后光学图像具体包括： 获取所述合成后光学图像的直方图一以及获取所述第一光学图像的直方图二，基于所述直方图一获取累计分布函数一并基于所述直方图二获取累计分布函数二，基于所述累计分布函数一与所述累计分布函数二获取像素映射关系，基于所述像素映射关系调整所述合成后光学图像在云区域位置的像素值以得到第一匀色处理图像； 对所述第一匀色处理图像进行多级像素混合处理以得到第二匀色处理图像； 对所述第二匀色处理图像进行高斯模糊以得到模糊图像，基于所述第二匀色处理图和所述模糊图像获得差值图像一，将所述差值图像一乘以比例系数以得到差值图像二，将所述差值图像二与所述第二匀色处理图像相加以得到所述去云后光学图像。

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