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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种具有十米级空间分辨率的低空不同高度层的气象要素长期特征的获取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120563742B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511037296.9，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种具有十米级空间分辨率的低空不同高度层的气象要素长期特征的获取方法是由曹乐;杨盛凯;刘宇翱;高志球;赵天良设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种具有十米级空间分辨率的低空不同高度层的气象要素长期特征的获取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种具有十米级空间分辨率的低空不同高度层的气象要素长期特征的获取方法，属于低空飞行器航线的气象环境评估领域。步骤如下：S1、获取睿图预报系统中覆盖低空航线区域的长期历史气象三维数据；S2、转换地形和建筑物白膜数据为模型下垫面形状底面，生成计算域网格；S3、耦合形成睿图‑PALM系统；S4、利用睿图‑PALM系统，进行十米精度的历史气象要素的长期三维数值模拟，获取水平分辨率为十米的不同垂直高度层的低空气象多年计算数据；S5、进行气象特征的增强，建立十米精度的低空气象多年增强数据库。本发明能达到十米级高空间分辨率，且具有长期的代表性和普适性，可用于指导各类低空飞行器航线的规划和优化。

本发明授权一种具有十米级空间分辨率的低空不同高度层的气象要素长期特征的获取方法在权利要求书中公布了：1.一种具有十米级空间分辨率的低空不同高度层的气象要素长期特征的获取方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取睿图预报系统中覆盖低空航线目标区域的多年气象三维历史数据，包括降水、地面和高空气象要素、天气形势数据； S2、基于目标区域的地形和建筑物白模数据，生成PALM模型的下垫面形状，添加计算域的侧面和顶面生成计算域网格，同时结合地理特征和建筑物分布，采用结构化和非结构化网格相结合的方法进行计算域网格划分； S3、从睿图系统计算的多年气象三维历史数据中提取目标区域的多个时刻的气象信息，并进行空间网格的重映射，作为驱动PALM模型计算的初始气象场和边界气象场，然后添加基于建筑物白模数据转化的模型下垫面形状、计算域及计算网格，形成睿图-PALM耦合系统； S4、利用睿图-PALM耦合系统，进行目标区域十米精度的历史气象数据的长期三维数值模拟，获取目标区域水平分辨率为十米的不同垂直高度层的低空气象多年数据； S5、对基于睿图-PALM耦合系统计算的低空气象多年数据进行气象特征增强，融合睿图-PALM耦合系统计算的低空气象特征和增强的气象特征，形成目标区域的具有十米精度的低空气象多年增强数据库； S6，构建低空气象要素的时空分布特征分析神经网络，利用步骤S5的十米精度的低空气象多年增强数据库训练所述神经网络，获得低空气象要素的时空分布特征分析模型； S7，将气象数据输入至低空气象要素的时空分布特征分析模型，获得不同时间长度的气象特征，再根据各个类型飞行器特性，制定出对应的航线。

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