中用科技有限公司胡增获国家专利权
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龙图腾网获悉中用科技有限公司申请的专利面向AMC浓度的通风系统调整策略优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120576466B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511086337.3，技术领域涉及：F24F11/64；该发明授权面向AMC浓度的通风系统调整策略优化方法及系统是由胡增;江大白;贾玮民;叶双箫设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向AMC浓度的通风系统调整策略优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及通风系统控制技术领域，具体公开了一种面向AMC浓度的通风系统调整策略优化方法及系统，所述方法包括基于内置于通风设备的监控器接收通风设备反馈的运行数据，对所述运行数据进行分析，生成状态图；显示状态图，接收工作人员发送的控制指令，根据所述控制指令训练神经网络模型；当神经网络模型的误差率小于预设的阈值时，基于训练好的神经网络模型生成通风设备的控制指令；本发明根据内置于通风设备的监控器对通风设备的工作状态进行可视化显示，得到状态图，接收工作人员输入的控制指令，与此同时，训练状态图至控制指令的神经网络模型，当神经网络模型的误差率足够高时，即可实现自动化的控制过程。
本发明授权面向AMC浓度的通风系统调整策略优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向AMC浓度的通风系统调整策略优化方法，其特征在于，所述方法包括： 获取通风场景的场景图，根据所述场景图统计通风设备的分布信息； 基于内置于通风设备的监控器接收通风设备反馈的运行数据，对所述运行数据进行分析，生成状态图； 显示状态图，接收工作人员发送的控制指令，根据所述状态图和所述控制指令训练神经网络模型； 当神经网络模型的误差率小于预设的阈值时，基于训练好的神经网络模型生成通风设备的控制指令； 根据神经网络模型的误差率调节状态图的生成频率，所述生成频率用于更新状态图的显示更新周期。
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