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龙图腾网获悉陕西科技大学申请的专利基于拉曼光谱的中药饮片总黄酮含量检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120577282B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511080453.4，技术领域涉及：G01N21/65；该发明授权基于拉曼光谱的中药饮片总黄酮含量检测方法是由陈国远;孔阳;于泽淼;蒲华寅;胡榜文设计研发完成，并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于拉曼光谱的中药饮片总黄酮含量检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于药物检测技术领域，本发明公开了基于拉曼光谱的中药饮片总黄酮含量检测方法，包括：获取标准黄酮化合物的标准光谱数据与中药饮片样本的特征光谱数据；根据特征光谱数据与标准光谱数据进行相关程度评估，获取每个中药饮片样本的黄酮特征峰识别矩阵；基于所述黄酮特征峰识别矩阵筛选有效特征波段；根据每个中药饮片样本的有效特征波段的光谱吸收强度和结构信息，编制样本的黄酮定量表征向量；基于所述黄酮定量表征向量检测中药饮片中总黄酮的含量；极大地提高了中药饮片总黄酮含量检测的准确性。

本发明授权基于拉曼光谱的中药饮片总黄酮含量检测方法在权利要求书中公布了：1.基于拉曼光谱的中药饮片总黄酮含量检测方法，其特征在于，包括： 步骤S1：获取标准黄酮化合物的标准光谱数据与中药饮片样本的特征光谱数据； 步骤S2：根据特征光谱数据与标准光谱数据进行相关程度评估，获取每个中药饮片样本的黄酮特征峰识别矩阵；基于所述黄酮特征峰识别矩阵筛选有效特征波段； 步骤S3：根据每个中药饮片样本的有效特征波段的光谱吸收强度和结构信息，编制样本的黄酮定量表征向量；基于所述黄酮定量表征向量检测中药饮片中总黄酮的含量； 所述获取每个中药饮片样本的黄酮特征峰识别矩阵，包括： 对所有样本的特征光谱数据中的波长点进行峰值分析，获取每个样本的特征光谱数据中每个波长点的吸收强度； 统计每个样本的分析波段内相邻波长点的吸收强度差值超过预设强度阈值的波长点，记为每个样本的黄酮特征峰； 计算每个样本的分析波段内所有波长点的吸收强度与标准光谱数据的相关系数，作为每个样本的黄酮光谱相似度； 将每个样本的黄酮特征峰数量与黄酮光谱相似度组合构成黄酮特征峰识别矩阵； 所述基于所述黄酮特征峰识别矩阵筛选有效特征波段，包括： 对所有样本的特征光谱数据进行差异性分析，获取特征光谱数据中每个波段的区分贡献度； 对黄酮特征峰识别矩阵进行取模运算，获得样本特征值，基于样本特征值和特征光谱数据中任意波段的区分贡献度进行冗余分析，获取对应两个波段的信息冗余度； 将特征光谱数据中信息冗余度小于预设冗余阈值的波段构成的连续区间记为候选波段；对特征光谱数据中的候选波段进行信息贡献度评估，得到有效特征波段； 所述信息冗余度为区分贡献度与样本特征值的比值； 所述对特征光谱数据中的候选波段进行信息贡献度评估，得到有效特征波段，包括： 遍历特征光谱数据中的候选波段，将每次遍历结果作为参考波段，将参考波段作为评估点进行波段筛选，将满足预设贡献条件的除评估点外的其他候选波段记作待选波段，所有待选波段与评估点构成待选集合；记录每次遍历后的待选集合；遍历结束后，对所有记录的待选集合取交集，得到对应的有效特征波段； 将任意两个候选波段的吸收强度比值中最大值与最小值的差值记为吸收强度差； 预设贡献条件包括：与评估点之间的波长间隔小于预设间隔阈值且与评估点的吸收强度差大于预设强度差阈值； 所述编制样本的黄酮定量表征向量的方式，包括： 确定每个中药饮片样本的有效特征波段的吸收峰面积，对所述吸收峰面积进行归一化和向量化处理得到标准化光谱强度矩阵；获取所述标准化光谱强度矩阵的特征指标，所述特征指标包括峰强比； 根据每个中药饮片样本的有效特征波段的光谱形状与所述峰强比，获取对应样本的黄酮含量参数； 由每个中药饮片样本的所述黄酮含量参数与除所述峰强比外的其余特征指标构成对应样本的黄酮定量表征向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西科技大学，其通讯地址为：710000 陕西省西安市未央大学园区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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