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龙图腾网获悉中汽数据(天津)有限公司;中汽软件(深圳)有限公司申请的专利一种基于监控数据的Modelica动力电池预警方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120577709B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511071801.1，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种基于监控数据的Modelica动力电池预警方法和设备是由于秋晔;梅俊宇;王丽梅;张彤晖;金薄;蔡君同;陈亚洲设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于监控数据的Modelica动力电池预警方法和设备在说明书摘要公布了：本申请涉及动力电池技术领域，具体而言，涉及一种基于监控数据的Modelica动力电池预警方法和设备。该方法包括：构建基于Modelica语言的动力电池模型，所述动力电池模型包括电热耦合子模型、老化子模型和热失控子模型；根据动力电池的实时监控数据生成动态修正系数矩阵，根据所述动态修正系数矩阵对所述动力电池模型中的系数进行修正；所述动态修正系数矩阵包括多个动态变化的修正系数；将实时监控数据输入到所述动力电池模型中，得到所述动力电池模型预测的所述动力电池的性能参数；采用预警模型对所述性能参数进行分析，得到是否预警以及预警类型，以实现在有限数据的情况下实现动力电池的状态预测和预警。

本发明授权一种基于监控数据的Modelica动力电池预警方法和设备在权利要求书中公布了：1.一种基于监控数据的Modelica动力电池预警方法，其特征在于，包括： 构建基于Modelica语言的动力电池模型，所述动力电池模型包括电热耦合子模型、老化子模型和热失控子模型； 根据动力电池的实时监控数据生成动态修正系数矩阵，根据所述动态修正系数矩阵对所述动力电池模型中的系数进行修正；所述动态修正系数矩阵包括多个动态变化的修正系数；所述修正系数要与动力电池模型中的对应值相乘，以达到修正模型参数的目的； 将实时监控数据输入到所述动力电池模型中，得到所述动力电池模型预测的所述动力电池的性能参数； 采用预警模型对所述性能参数进行分析，得到是否预警以及预警类型； 其中，根据动力电池的实时监控数据生成动态修正系数矩阵，包括： 根据动力电池的所在环境情况，生成容量衰减修正系数、电池环境温度系数、路况修正系数、行驶里程修正系数、老化修正系数和热失控修正系数； 根据动力电池所搭载车辆上驾驶员的驾驶习惯，生成驾驶习惯修正系数，所述驾驶习惯修正系数包括电池寿命衰减修正系数、容量衰减修正系数和速度修正系数； 如果动力电池的充放电倍率大于设定值，生成所述动力电池的物理参数修正系数； 根据所述实时监控数据之间的耦合影响，生成多因子耦合修正系数； 根据所述实时监控数据中的电池运行时长或者使用周期，生成时间维度修正系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中汽数据(天津)有限公司;中汽软件(深圳)有限公司，其通讯地址为：300392 天津市西青区中北镇万卉路3号新城市中心B1座12-17室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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