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易创经云数字科技有限公司冯释莹获国家专利权

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龙图腾网获悉易创经云数字科技有限公司申请的专利一种基于BAAI-bge模型的中文语义匹配增强方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120578756B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511094190.2,技术领域涉及:G06F16/334;该发明授权一种基于BAAI-bge模型的中文语义匹配增强方法及系统是由冯释莹;吴应刚设计研发完成,并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于BAAI-bge模型的中文语义匹配增强方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于BAAI‑bge模型的中文语义匹配增强方法及系统,涉及语义匹配技术领域。包括需求判定:判断模型训练状态得到判断结果;数据获取:获取模型训练使用的多源异构数据得到待处理数据,获取模型使用时的检索信息得到待检索数据。本发明通过判断模型的训练状态,针对训练完毕时的模型,采用辅助增强方法对检索数据进行语义丰富以便于模型进行推理和匹配,针对未训练完毕时的模型,采用语义增强方法对训练数据进行丰富,以增强后续模型在应对检索数据时的语义匹配,这两种方式相辅相成,适用于不同应用场景,有助于提升匹配的准确性、鲁棒性和跨领域适应性,使系统在处理复杂语义和专业知识时表现更为出色。

本发明授权一种基于BAAI-bge模型的中文语义匹配增强方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于BAAI-bge模型的中文语义匹配增强方法,包括: 需求判定:判断模型训练状态得到判断结果; 数据获取:获取模型训练使用的多源异构数据得到待处理数据,获取模型使用时的检索信息得到待检索数据; 数据处理:对待处理数据和待检索数据进行预处理得到处理数据和检索数据; 其特征在于,包括: 判断结果解析:判断结果包括模型训练完毕状态和模型未训练完毕状态; 语义丰富:基于处理数据通过辅助构建方法构建用于丰富数据的语义库得到辅助库,基于辅助库配合模型未训练完毕状态通过语义增强方法对处理数据进行语义丰富得到丰富数据,基于丰富数据进行模型训练完成语义匹配增强; 匹配增强:拆分检索数据得到若干个结构化数据,记录拆分过程得到数据编号,基于结构化数据配合辅助库通过辅助增强方法对结构化数据进行语义丰富并重组得到若干个匹配数据; 结果优化:基于匹配数据通过结果优化方法配合训练完毕状态的模型得到结果信息完成语义匹配增强; 所述辅助构建方法包括:获取模型的工作领域得到目标领域,获取目标领域中的专业领域知识图谱和知识信息得到增强信息,预设假想数据,拆分处理数据和假想数据得到第一子数据和第二子数据,获取第一子数据和第二子数据的领域信息得到第一领域和第二领域,基于第一领域和第二领域遍历增强信息得到第一相关领域和第二相关领域,基于第一子数据和第二子数据在第一相关领域和第二相关领域中的信息进行匹配得到第一相关数据和第二相关数据,整合第一相关数据和第一子数据得到第一丰富数据,整合第二相关数据和第二子数据得到第二丰富数据,整合第一丰富数据和第二丰富数据得到辅助库。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人易创经云数字科技有限公司,其通讯地址为:610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区吉泰一路99号A座1幢1单元2401号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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