西安交通大学;陕西农业发展集团有限公司许多获国家专利权
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龙图腾网获悉西安交通大学;陕西农业发展集团有限公司申请的专利基于地理信息系统的城市数字孪生体建模方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120578868B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511079828.5,技术领域涉及:G06F18/10;该发明授权基于地理信息系统的城市数字孪生体建模方法及系统是由许多;周典;张骞;杨玙珺;齐应涛;杨震中设计研发完成,并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于地理信息系统的城市数字孪生体建模方法及系统在说明书摘要公布了:本申请涉及电子数据处理技术领域,具体涉及基于地理信息系统的城市数字孪生体建模方法及系统,具体包括:基于相邻监测区域的环境监测数据之间的相关性,监测区域当前时刻数据异常度,以及各时刻监测区域数据偏差值的异常程度,计算当前时刻各监测区域的综合异常值,并通过当前时刻数据在多天内同时间点数据中的异常情况对综合异常值进行修正,根据修正综合异常值判断当前时刻的环境监测数据是否需要剔除;基于剔除处理后的所有监测区域的所有类环境监测数据进行城市数字孪生体建模;能够有效识别并过滤掉环境监测数据中的异常值和噪声干扰,使得到的环境监测数据更加准确可靠,从而提高城市数字孪生体模型对城市真实状态的反映精度。
本发明授权基于地理信息系统的城市数字孪生体建模方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于地理信息系统的城市数字孪生体建模方法,其特征在于,该方法包括以下步骤: 采集各时刻每个监测区域的各类环境监测数据; 对于任一类环境监测数据,通过当前时刻最近的预设时间段内各监测区域采集的所有环境监测数据,结合异常检测算法,获取当前时刻各监测区域的环境监测数据的第一异常值; 对于每个监测区域,将当前时刻之前最近预设天数内所有环境监测数据组成的序列记为第一环境监测数据序列; 将任意一个监测区域作为目标监测区域,将与目标监测区域相连的所有监测区域作为目标监测区域的相邻监测区域;计算目标监测区域与其各相邻监测区域的第一环境监测数据序列之间的DTW距离,记为第一距离; 使用异常检测算法计算各第一环境监测数据序列中每个元素的异常得分,记为第二异常值,将各第一环境监测数据序列中所有元素的异常得分组成的序列记为各监测区域的第二异常值序列;计算目标监测区域与其各相邻监测区域的第二异常得分序列之间的DTW距离,记为第二距离; 基于所述第一距离及所述第二距离计算各相邻监测区域对目标监测区域的环境监测数据异常参考权值;基于所述异常参考权值及所述第一异常值计算目标监测区域在当前时刻所得环境监测数据的第一异常程度; 通过各监测区域历史时间中的环境监测数据进行预测,获取各时刻各监测区域环境监测数据的预测值;将所述预测值与其对应的实际观测值之间的差值记为预测差值;基于当日内各监测区域的所有所述预测差值的异常程度,结合所述第一异常值及所述第一异常程度,计算当前时刻各监测区域的环境监测数据的综合异常值; 对于各监测区域,基于当前时刻的环境监测数据,在最近预设天数内时间点相同的所有环境监测数据中的异常情况,对所述综合异常值进行修正,得到当前时刻监测区域的环境监测数据的修正综合异常值,以判断当前时刻监测区域的环境监测数据是否需要剔除; 基于剔除处理后的所有监测区域的所有类环境监测数据进行城市数字孪生体建模。
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