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龙图腾网获悉苏州妙益科技股份有限公司申请的专利一种储能电池BMS功能测试数据管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120578980B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511072688.9，技术领域涉及：G06F18/2323；该发明授权一种储能电池BMS功能测试数据管理方法是由禹成海;邹博;华玉方;王磊设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种储能电池BMS功能测试数据管理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种储能电池BMS功能测试数据管理方法，包括：获取BMS运行过程中的历史多维测试数据集，以及历史多维测试数据集内每个多维测试数据对应的电池状态；确定历史多维测试数据集的分布均匀度；根据历史多维测试数据集的分布均匀度的大小确定是否优化KD树算法；在优化过程中，确定历史多维测试数据集在各维度的初始优选度；确定KD树算法的数据空间内未被分割的空间在每个维度的优选度；基于所述优选度，完成用于BMS功能测试数据管理的KD树的构建。本发明通过计算数据分布均匀度，精准判断是否需要优化KD树算法，避免数据分布不均导致的树结构失衡，提高状态判断的准确性。

本发明授权一种储能电池BMS功能测试数据管理方法在权利要求书中公布了：1.一种储能电池BMS功能测试数据管理方法，其特征在于，包括： 获取BMS运行过程中的历史多维测试数据集，以及历史多维测试数据集内每个多维测试数据对应的电池状态；根据历史多维测试数据集在各维度的值的标准差之间的差值，以及历史多维测试数据集在各维度的值之间的KL散度，确定历史多维测试数据集的分布均匀度； 根据历史多维测试数据集的分布均匀度的大小确定是否优化KD树算法，在优化过程中包括：基于电池状态，对历史多维测试数据集聚类，得到多个类簇，根据历史多维测试数据集在各维度的值的方差、所有类簇的聚类中心在各维度的值的方差，以及所有类簇的聚类中心在各维度与在其余维度的值之间的相关性，确定历史多维测试数据集在各维度的初始优选度；以KD树算法的数据空间内未被分割的空间中任一空间为目标空间，根据初始优选度、历史多维测试数据集的分布均匀度、预先获取的位于目标空间内的历史多维测试数据集的分布均匀度，以及历史多维测试数据集内位于目标空间中的多维测试数据在每个维度的值的方差，确定目标空间在每个维度的优选度； 优选度满足：；为目标空间在第个维度的优选度，为历史多维测试数据集在第个维度的初始优选度，为历史多维测试数据集的分布均匀度，为预先获取的位于目标空间内的历史多维测试数据集的分布均匀度，为历史多维测试数据集内位于目标空间中的多维测试数据在第个维度的值的方差，为维度的数量，为绝对值符号； 基于优选度，完成用于BMS功能测试数据管理的KD树的构建，包括：以优选度最大对应的维度作为目标空间的分割维度，获取目标空间在分割维度上的中位数，通过KD树算法对目标空间进行分割，完成BMS功能测试数据管理的KD树的构建；将获取的BMS运行过程中的实时多维测试数据输入KD树中，得到历史多维测试数据集中与实时多维测试数据最近邻的多维测试数据所在类簇对应的电池状态，作为储能电池的当前状态，根据当前状态，利用BMS进行对应调节，完成储能电池BMS功能测试数据管理。

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