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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利基于专家模块与注意力重分配的情绪冲突缓解方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120579033B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511054840.0，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于专家模块与注意力重分配的情绪冲突缓解方法和系统是由杨勋;韩知渊;宋培培设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于专家模块与注意力重分配的情绪冲突缓解方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及多模态学习技术领域，公开了一种基于专家模块与注意力重分配的情绪冲突缓解方法和系统。方法包括：在训练过程中，将多模态的令牌输入到大语言模型，在每个中间层中，通过多模态特定专家逐层增强模态表达：通过模态内路由将不同模态的令牌分配给对应的专家；通过模态间路由动态融合专家输出计算不同模态的令牌平均表示；在推理过程中：将多模态情绪样本输入大语言模型，在大语言模型的每个中间层中进行推理注意力重分配；将大语言模型的最后一层的输出经线性分类层映射，预测得到多模态情绪样本的情绪类别。本发明可以处理复杂的情感冲突场景，减轻多模态大语言模型的模态偏见，从而具备更加鲁棒的情感推理和识别效果。

本发明授权基于专家模块与注意力重分配的情绪冲突缓解方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于专家模块与注意力重分配的情绪冲突缓解方法，其特征在于，采用情绪识别模型对多模态情绪样本的情绪进行识别，包括： 在训练过程中，分别对多模态情绪样本的视频以及对应的音频和文本进行编码，生成视频令牌、音频令牌和文本令牌；将多模态的令牌输入到大语言模型，在大语言模型的每个中间层中，通过多模态特定专家逐层增强模态表达：通过模态内路由将不同模态的令牌分配给对应的专家，各专家采用非对称混合低秩自适应结构，通过模态间路由动态融合专家输出来计算不同模态的令牌平均表示，并通过路由权重加权融合专家输出； 在推理过程中：将多模态情绪样本对应的多模态的令牌输入大语言模型，在大语言模型的每个中间层中进行推理注意力重分配：计算层级别注意力比率和注意力头级别注意力比值，筛选超出阈值的注意力头，将筛选出的注意力头的部分音频注意力按比例转移至视频令牌，保持总注意力不变且满足模态内分布约束；将大语言模型的最后一个中间层的输出经过输出层，预测得到多模态情绪样本的情绪类别。

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