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龙图腾网获悉江苏利得智能监测科技有限公司申请的专利基于时间序列分析的断路器机械故障预诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120579074B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511086979.3，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于时间序列分析的断路器机械故障预诊断方法是由曹立峰;孙宏伟;王素卫设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时间序列分析的断路器机械故障预诊断方法在说明书摘要公布了：本发明涉及故障诊断技术领域，具体为基于时间序列分析的断路器机械故障预诊断方法，首先，通过安装传感器实时采集断路器机械的运行数据，并对数据进行预处理；然后，基于标准运行数据采用时序分割策略，将数据分割成独立时序序列，并针对每个独立时序序列提取时域特征和频域特征，结合自相关函数和互相关函数提取时序依赖模式；通过时频‑时序协同建模框架将时域特征、频域特征和时序依赖模式进行融合；最后，基于这些时序特征，构建联邦贝叶斯单元进行故障诊断，其中局部单元提供故障类型及置信度预测，而全局单元通过联邦学习框架集成多个局部单元的模型。本发明通过时间序列分析实现断路器机械故障预诊断。

本发明授权基于时间序列分析的断路器机械故障预诊断方法在权利要求书中公布了：1.基于时间序列分析的断路器机械故障预诊断方法，其特征在于，包括： 安装传感器采集断路器机械的实时运行数据进行预处理，生成标准运行数据； 基于断路器机械的标准运行数据采用时序分割策略进行时序分割，生成独立时序序列，针对每个独立时序序列提取时域特征和频域特征，结合自相关函数和互相关函数提取时序依赖模式，所述自相关函数衡量同一独立时序序列在不同时间滞后下的相关性，生成自相关系数序列；所述互相关函数衡量两个不同独立时序序列在不同时间滞后下的相互依赖关系，生成互相关系数序列，基于自相关系数序列和互相关系数序列提取数值、峰值位置和曲线形态生成时序依赖模式；通过时频-时序协同建模框架通过交叉注意力机制在不同特征层之间建立关系，将所述时域特征、所述频域特征和所述时序依赖模式进行融合，生成断路器机械时序特征； 基于断路器机械时序特征构建联邦贝叶斯单元进行断路器机械故障预诊断；所述联邦贝叶斯单元包括局部单元和全局单元，所述局部单元在本地对每个独立时序序列提取的断路器机械时序特征进行故障类型及置信度预测，并将本地模型参数上传至全局单元；所述全局单元通过联邦学习框架集成来自多个局部单元上传的模型参数，构建全局的故障诊断模型；所述局部单元提供故障类型及置信度预测，通过图结构变分编码器对所述局部单元进行波动性检测，根据波动的剧烈程度动态调整局部单元的学习率，并将本地训练好的贝叶斯模型的参数加密，所述全局单元周期性地集成所有局部单元的加密贝叶斯模型参数，对断路器机械故障进行预诊断。

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