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龙图腾网获悉天翼物联科技有限公司申请的专利基于多源数据融合的黑土流域生态安全监测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120579166B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511073608.1，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权基于多源数据融合的黑土流域生态安全监测方法及装置是由许令顺;刘雨泽;吴晨;朱承兴;戴恩文设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据融合的黑土流域生态安全监测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多源数据融合的黑土流域生态安全监测方法及装置，包括：获取目标黑土流域的生态环境报告文本、环境参数时序数据、结构化属性数据以及遥感图像信息；将遥感图像信息输入到预先训练好的图生文模型，得到生态环境描述文本；对生态环境描述文本、生态环境报告文本、环境参数时序数据、结构化属性数据以及遥感图像信息进行特征提取和数据融合，得到多模态融合数据；将多模态融合数据输入到预先训练好的环境参数预测模型，得到目标黑土流域在未来时段的预测环境参数；当预测环境参数超出预设的安全阈值范围，生成生态安全预警信息。本发明提高了黑土流域生态安全监测预警的准确性和及时性，可广泛应用于生态环境监测技术领域。

本发明授权基于多源数据融合的黑土流域生态安全监测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的黑土流域生态安全监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标黑土流域的生态环境报告文本、环境参数时序数据、结构化属性数据以及遥感图像信息； 将所述遥感图像信息输入到预先训练好的图生文模型，得到生态环境描述文本； 对所述生态环境描述文本、所述生态环境报告文本、所述环境参数时序数据、所述结构化属性数据以及所述遥感图像信息进行特征提取和数据融合，得到多模态融合数据； 将所述多模态融合数据输入到预先训练好的环境参数预测模型，得到所述目标黑土流域在未来时段的预测环境参数； 当所述预测环境参数超出预设的安全阈值范围，生成生态安全预警信息； 所述图生文模型通过以下步骤训练得到： 获取预设的遥感图像样本，并通过人工标注确定对应的文本描述信息； 对所述遥感图像样本进行归一化处理和图像增强，得到训练样本，并将所述文本描述信息映射为词元序列； 将所述训练样本和所述词元序列分别输入到CLIP大语言模型进行特征提取，得到图像嵌入向量和文本嵌入向量； 构建生成对抗网络，将所述图像嵌入向量和所述文本嵌入向量输入到所述生成对抗网络进行训练，得到训练好的生成器子网络和判别器子网络； 根据所述CLIP大语言模型和所述生成器子网络组成所述图生文模型； 所述环境参数预测模型通过以下步骤训练得到： 获取所述目标黑土流域的历史多模态融合数据； 根据预设的预测时间步长对所述历史多模态融合数据进行采样，得到多模态融合样本和对应的环境参数标签； 将所述多模态融合样本输入到预先构建的径向基函数神经网络，得到环境参数预测值； 根据所述环境参数预测值与所述环境参数标签的均方根误差确定第三损失值； 根据所述第三损失值更新所述径向基函数神经网络的参数，得到训练好的所述环境参数预测模型。

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