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龙图腾网获悉山东九州信泰信息科技股份有限公司申请的专利一种基于智能协同的漏洞闭环处置方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120579194B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511079445.8，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权一种基于智能协同的漏洞闭环处置方法及系统是由程桯;费圣翔;刘广寅;刘延春设计研发完成，并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能协同的漏洞闭环处置方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于智能协同的漏洞闭环处置方法及系统，属于信息安全管理技术领域，采集多个独立安全系统中的漏洞数据与处置信息，构建多维漏洞语义模型；基于语义模型构建状态感知图，并提取候选状态路径，结合最短闭环路径与历史轨迹，构建时序闭环预测模型；根据漏洞影响范围、业务依赖链及预测路径关键节点，自适应划分责任归属，生成动态处置责任图并实现自动分派；结合节点响应能力与任务饱和度，动态计算优先级并调度处置任务；监测实际处置行为，实时修正状态图边权并更新模型；该方法实现漏洞管理的全过程智能化、协同化与动态演化，提升处置效率与预测精度。

本发明授权一种基于智能协同的漏洞闭环处置方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能协同的漏洞闭环处置方法，其特征在于：包括： 采集多个独立安全系统中的漏洞数据、资产信息和处置记录，构建多维漏洞语义模型； 具体包括：通过构建多维特征向量空间，将每一个漏洞实例映射为一个统一的语义实体，包含漏洞属性维度、资产关联维度、历史行为维度，威胁感知维度以及组织协同维度；将各个维度构建为一个多维漏洞语义模型； 基于漏洞语义模型，构建状态感知图； 具体包括：定义漏洞生命周期中的核心状态节点，作为状态图的基础构成单元；分析漏洞从一个状态迁移至另一个状态的历史路径数据；基于历史路径样本，构建状态图中的边关系，其中每一条边表示两个状态节点之间的转移路径，并赋予转移概率作为边的权值； 从状态感知图中提取候选状态序列路径集，根据目标状态已闭环所需的最短转移路径与历史状态轨迹匹配度，构建时序闭环预测模型，对每个待处置漏洞预测其闭环概率与所需关键行为链； 其中，所述构建时序闭环预测模型包括：从状态感知图中出发，枚举所有从“当前状态”至“已闭环”的可达路径，组成候选路径集P； 对于待处置漏洞v，其历史状态轨迹记为T_v，与候选路径集中的每条路径进行匹配度计算，具体为：对路径前缀重合率以及时间特征相符度进行加权求和计算得到；以候选路径的出现频率、历史闭环成功率及与漏洞当前轨迹的匹配度作为输入特征，建立时序闭环预测模型；模型的输出为当前漏洞达到“已闭环”状态的预测概率； 根据漏洞影响范围、关键业务依赖链和预测闭环路径中的关键节点，对漏洞责任归属进行自适应划分，生成动态处置责任图，分派漏洞至最优责任人； 所述动态处置责任图的图中各节点为责任人或责任系统模块，边表示任务传递顺序与协同关系，边权反映责任适配度； 获取责任图中每个节点的预期响应时长、可用性状态及任务饱和度，动态计算漏洞优先级权重，并根据优先级自动排序并调度漏洞处置流程； 其中，所述动态计算漏洞优先级权重包括：从各责任节点获取预期响应时长Te、可用性状态A以及任务饱和度L，形成责任节点的能力状态向量S；计算漏洞本身的基础优先级得分，表达式为：；其中，CCVSS表示漏洞的CVSS评分；Iasset表示受影响资产的业务重要性评分；Rexploit表示漏洞被利用的可能性或利用现状，λ1~λ3表示各因子的权重系数； 融合节点能力状态向量S与基础优先级得分Vbase，对每个漏洞计算综合优先级权重W，表达式为：；其中为Te标准化后的值，α、β、γ、δ为系统调度参数； 监测漏洞处置任务执行过程中的实际行为节点与状态转移情况，实时修正状态感知图中的边权与转移概率，更新时序闭环预测模型； 在漏洞被修复并通过多源验证后，自动标记漏洞为已闭环，并将状态同步至原始系统； 输出漏洞处置完整行为链与闭环周期评估报告，用于反向训练时序闭环预测模型。

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