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龙图腾网获悉上海零数众合信息科技有限公司申请的专利基于差分隐私算法的数据脱敏与完整性验证方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120579227B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511079593.X，技术领域涉及：G06F21/64；该发明授权基于差分隐私算法的数据脱敏与完整性验证方法及系统是由兰春嘉;徐兵设计研发完成，并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于差分隐私算法的数据脱敏与完整性验证方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理与隐私保护技术领域，具体涉及基于差分隐私算法的数据脱敏与完整性验证方法及系统，该系统旨在实现数据隐私保护与完整性保障的协同优化。通过计算全局敏感度、数据泄露风险系数、独立及联合数据隐私信息量，确定总隐私预算，并针对单任务或多任务场景动态分配隐私预算，基于分配结果注入噪声实现差分隐私脱敏；同时，利用哈希函数、数字签名及联盟链生成验证凭证，通过签名验证、数据一致性验证和区块链校验确保数据完整性。系统包含数据申请处理、全局敏感度计算、脱敏核心处理、验证凭证生成及完整性验证模块，适用于政务、企业等对数据隐私和完整性要求高的场景，有效提升数据处理的安全性与可靠性。

本发明授权基于差分隐私算法的数据脱敏与完整性验证方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于差分隐私算法的数据脱敏与完整性验证方法，其特征在于，所述方法流程如下： 步骤一、数据申请信息处理： S11、接受数据申请者提交的结构化数据申请清单； S12、基于预设的数据敏感度分级规则剔除无需脱敏的数据，输出待处理数据序列； 步骤二、全局敏感度计算：定义并计算全局敏感度为数据处理函数在相邻数据集上的最大输出差异； 步骤三、脱敏核心处理： S31、计算数据泄露风险系数； S32、计算独立数据隐私信息量；具体如下： 根据数据泄露风险系数和数据熵值，加权计算独立数据隐私信息量； S33、基于独立数据隐私信息量计算联合数据隐私信息量；具体方法如下： 对于数据申请清单中任意一个数据类别，与其有关联性的个数据类别，利用公式，计算的联合数据隐私信息量；其中，为已知时的条件概率，为的独立数据隐私信息量，为的独立数据隐私信息量；的具体计算方法如下： 对申请数据的历史数据进行搜索，分别统计和出现的记录数和位置，对统计结果进行比较，筛选并统计二者同时出现的记录数，计算与的比值计算； S34、基于计算的联合数据隐私信息量，计算总隐私预算；具体计算公式如下： ； 其中，为常数，为的联合数据隐私信息量； 对于单一任务，总隐私预算即为该任务的隐私预算；对于多任务使用数据的情况，对效用提升敏感的任务分配更多的隐私预算； S35、基于分配的隐私预算计算噪声强度，对数据进行差分隐私加密； S36、输出脱敏数据序列； 步骤四、验证凭证生成：计算脱敏数据集、时间戳、操作者ID的联合哈希值；生成私钥和公钥对，用私钥对数据指纹签名，公钥公开用于后续验证；将{，，time，ID}写入联盟链，智能合约自动执行存证规则； 步骤五、完整性验证：分别进行数字签名、数据一致性和区块链的验证。

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