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龙图腾网获悉北京大学申请的专利基于气象水文风险的火电机组退役路径规划方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120579693B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511072199.3，技术领域涉及：G06Q10/047；该发明授权基于气象水文风险的火电机组退役路径规划方法、装置、设备、介质及产品是由覃栎;李诗雨设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于气象水文风险的火电机组退役路径规划方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于气象水文风险的火电机组退役路径规划方法、装置、设备、介质及产品，涉及电力系统决策优化领域。方法包括：获取火电机组的气象水文风险数据和退役指数；根据退役指数和气候变化下的气象水文风险数据，采用递进式分层筛选逻辑方法进行筛选以及约束递进修正处理；采用蒙特卡洛模拟以及梯度提升决策树，结合多组参数组合数据，如气象水文变量中的水温、径流量，进行映射以及非线性关联交互分析；基于适应性策略模型以及设定分析函数，进行协同优化处理，得到最优策略，然后结合分析结果，进行映射以及解析处理，得到靶向策略清单信息，用以对火电机组的退役路径进行规划。本申请旨在实现火电机组退役路径的规划。

本发明授权基于气象水文风险的火电机组退役路径规划方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种基于气象水文风险的火电机组退役路径规划方法，其特征在于，包括： 获取火电机组的气象水文风险数据和退役指数；所述气象水文风险数据是根据机组的特征参数和运行参数确定的；退役指数是根据机组的运行年龄和装机容量确定的； 根据所述退役指数和所述气象水文风险数据，采用递进式分层筛选逻辑方法进行筛选以及约束递进修正处理，得到处理结果； 采用蒙特卡洛模拟以及梯度提升决策树，根据所述处理结果和多组参数组合数据，进行映射以及非线性关联交互分析，得到分析结果；所述参数组合数据包括：气象水文变量、环境规制参数以及设计参数； 根据所述分析结果，基于适应性策略模型以及设定分析函数，进行协同优化处理，得到最优策略；所述适应性策略模型包括：跨流域调水策略模型、污水回用策略模型以及弹性环境规制策略模型；所述最优策略是基于所述设定分析函数计算得到的最高数值确定的； 根据所述最优策略以及所述分析结果，进行策略-因子映射以及解析处理，得到靶向策略清单信息；所述靶向策略清单信息用以对火电机组的退役路径进行规划。

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