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龙图腾网获悉上海安硕企业征信服务有限公司申请的专利多模型协同的企业信用风险分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120579829B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511075833.9，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权多模型协同的企业信用风险分析方法及系统是由王强;肖祖鹏;于海军设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模型协同的企业信用风险分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了多模型协同的企业信用风险分析方法及系统，涉及风险分析技术领域，包括：配置目标企业的标准企业名映射；建立企业基础知识库；利用标准企业名映射初始化多模型协同识别框架，其中，多模型协同识别框架的识别行为包括轻量化识别、深度识别、行为演化识别、图谱预测；对企业基础知识库进行数据预处理后，发送至初始化后的多模型协同识别框架；基于多模型协同识别框架进行多源数据协同认证，生成协同认证分析结果；根据协同认证分析结果报出企业信用风险。本发明解决现有技术企业信用风险分析依赖单一数据源和模型、无法充分整合多种信息源和识别企业行为复杂性的技术问题，达到提升企业信用风险分析结果的准确性的技术效果。

本发明授权多模型协同的企业信用风险分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.多模型协同的企业信用风险分析方法，其特征在于，所述方法包括： 配置目标企业的标准企业名映射，所述标准企业名映射设置有映射信任度； 建立企业基础知识库，所述企业基础知识库包括网络存储数据和网络问答数据； 利用所述标准企业名映射初始化多模型协同识别框架，其中，所述多模型协同识别框架的识别行为包括轻量化识别、深度识别、行为演化识别、图谱预测； 对所述企业基础知识库进行数据预处理后，发送至初始化后的所述多模型协同识别框架； 基于所述多模型协同识别框架进行多源数据协同认证，生成协同认证分析结果； 根据所述协同认证分析结果报出企业信用风险； 所述基于所述多模型协同识别框架进行多源数据协同认证，包括： 激活多模型协同识别框架中的轻量化模型，以所述轻量化模型进行数据预处理结果的语句复杂度分类标识，建立分类标识结果； 利用所述轻量化模型调用所述标准企业名映射对所述数据预处理结果进行主实体定位，建立定位结果，所述定位结果设置有基于映射信任度的信任标识； 对分类标识结果中的简单句基于所述定位结果进行快速识别，生成第一识别结果； 将所述第一识别结果、所述分类标识结果、所述定位结果同步至所述多模型协同识别框架； 所述将所述第一识别结果、所述分类标识结果、所述定位结果同步至所述多模型协同识别框架后，包括： 利用所述分类标识结果定位复杂语句，并激活多模型协同识别框架中的深度识别模型，将所述定位结果更新至所述深度识别模型； 对所述复杂语句进行行为触发词和限定条件抽取，建立抽取结果； 调用深度识别模型的语义动因分析器执行所述抽取结果的行为驱动语义分析，建立第一暂存结果； 调用深度识别模型的依存分析器执行复杂语句的多层嵌套修饰链条分裂，根据分裂结果重构语义链路，并回收主干结构，利用回收的主干结构进行语义识别，建立第二暂存结果； 调用深度识别模型的特征检索引擎，利用所述特征检索引擎进行基于行为特征、行业特征、时间特征的企业图谱反查推理，建立第三暂存结果； 根据所述第一暂存结果、所述第二暂存结果、所述第三暂存结果生成第二识别结果； 将所述第二识别结果同步至所述多模型协同识别框架。

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