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龙图腾网获悉中国工程物理研究院激光聚变研究中心申请的专利一种基于图像分析技术的超细微成像式表面粗糙度检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120580227B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511071999.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像分析技术的超细微成像式表面粗糙度检测方法及系统是由邓燕;邓雪然;朱玉洁;潘峰;徐曦;石琦凯;唐才学;史宣庆设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像分析技术的超细微成像式表面粗糙度检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像分析技术的超细微成像式表面粗糙度检测方法及系统，属于表面粗糙度检测领域，检测方法包括，使用超细微成像系统伸入到待检测的腔体内部，并靠近腔内表面，进行第一次检测，采集腔体内部表面的粗糙度图像；对采集到的粗糙度图像进行重采样，然后将重采样后粗糙度图像的空域信号转换为频谱域信号；根据被测表面的纹理特征周期变化，控制超细微成像系统进行二次检测，进行安全距离定位检测；使用重采样扩展傅立叶变换对粗糙度纹理图像进行纹理特征预处理，将预处理后的纹理特征图像输入预先训练好的表面粗糙度神经网络模型，从而实现对待测面粗糙度的检测。本发明实现了对于狭小孔洞腔体内部的内表面粗糙度的精确检测。

本发明授权一种基于图像分析技术的超细微成像式表面粗糙度检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像分析技术的超细微成像式表面粗糙度检测方法，其特征在于，所述检测方法包括， S100、使用超细微成像系统伸入到待检测的腔体内部，并逐步靠近腔体内部的内表面，进行第一次检测，通过超细微成像系统的端面照明使目标区域图像局部照明增强进而突出显示粗糙度纹理，所述超细微成像系统的图像传感器采集所述待检测的腔体内部内表面的粗糙度图像； S200、对实时采集到的粗糙度图像进行重采样，然后将重采样后粗糙度图像的空域信号转换为频谱域信号，进而放大所述重采样后粗糙度图像的频谱域局部，使得所述频谱域信号的旁瓣信息能被有效地辨识提取，经过傅里叶逆变换，从而得到各个被测表面粗糙度的纹理周期变化； S300、根据所述被测表面的纹理特征周期变化，控制超细微成像系统进行二次检测，在所述二次检测中进行实时定位与安全检测距离确定； S400、在确定好安全检测距离后采集被检测面的粗糙度纹理图像，然后使用扩展傅立叶变换对粗糙度纹理图像进行纹理特征预处理，将预处理后的纹理特征图像输入预先训练好的表面粗糙度神经网络模型，从而实现对待测面粗糙度的检测； 所述二次检测中进行实时定位与安全检测距离确定包括，在微成像系统探头靠近目标表面的同时持续采集图像，根据在实际检测前确定的定位标定特征参量Cm，计算出采集图像所对应的实时的定位标定特征参量Cm的值，当定位标定特征参量Cm值出现拐点时，所述拐点处为所对应的超细微成像系统检测的安全工作距离， 所述定位标定特征参量Cm为用作相对物距定位标志的对比度。

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