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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于特征正交性的图像风险概念持续擦除方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120580513B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511071178.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于特征正交性的图像风险概念持续擦除方法及系统是由赵涵斌;冯前;涂嘉航;张超;钱徽设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于特征正交性的图像风险概念持续擦除方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于特征正交性的图像风险概念持续擦除方法及系统。该方法在第一个擦除会话中通过奇异值分解对需遗忘图像类别与保留图像类别的样本特征进行子空间分解，分别构建遗忘子空间与保留子空间；在图像分类模型的前向传播过程中将需遗忘图像类别的样本特征正交投影至遗忘子空间以削弱其判别性，同时将保留图像类别的样本特征对齐至保留子空间以增强其稳定性；在下一个擦除会话中获取新的数据删除请求任务，扩展遗忘子空间并收缩保留子空间，实现多任务间的累积擦除，同时保持保留知识的完整性。本发明所构建的特征层正交约束机制能有效平衡遗忘不可逆性与保留稳定性，适用于现实场景下对连续图像数据删除请求的风险概念持续擦除需求。

本发明授权基于特征正交性的图像风险概念持续擦除方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于特征正交性的图像风险概念持续擦除方法，其特征在于，包括： 获取针对连续多个数据删除请求任务各自构建的训练数据集，其中下一个数据删除请求任务对应的训练数据集中的遗忘图像类别集合和保留图像类别集合均为上一个数据删除请求任务对应的训练数据集中的保留图像类别集合的子集； 通过不同的风险概念持续擦除会话依次执行所有数据删除请求任务，逐步擦除图像分类预训练模型对于所有遗忘图像类别的分类能力；每个风险概念持续擦除会话中,由图像分类预训练模型对当前任务对应的训练数据集中每一个图像样本执行前向传播过程，每一网络层需基于其提取的图像样本特征构建遗忘特征矩阵和保留特征矩阵，再结合当前网络层已有的遗忘子空间和保留子空间计算遗忘子空间正交投影对齐损失、保留子空间投影对齐损失和保留图像类别的图像样本分类交叉熵损失的加权总损失并用于对当前网络层进行更新，同时将遗忘特征矩阵通过已有的遗忘子空间进行正交投影后计算残差矩阵，通过对残差矩阵进行奇异值分解提取遗忘子空间的扩展部分并与已有的遗忘子空间合并，同时对保留特征矩阵进行奇异值分解提取新的保留子空间，用于下一个会话。

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