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龙图腾网获悉广州广兴牧业设备集团有限公司申请的专利一种基于鸡脸图像分析的活鸡状态自动识别系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120581211B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511081279.5，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于鸡脸图像分析的活鸡状态自动识别系统及方法是由黄杏彪;赖文设计研发完成，并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于鸡脸图像分析的活鸡状态自动识别系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及生物农业技术领域，揭露了一种基于鸡脸图像分析的活鸡状态自动识别系统及方法，所述系统包括：唯一身份标识模块，用于利用鸡脸图像，生成鸡只的身份标识；健康监测模块，用于设置鸡只的分类健康检测机制，并创建鸡笼的鸡只体温监测单元；鸡蛋质量检测模块，用于识别出第一类鸡蛋和所述第二类鸡蛋对应的蛋壳特征；行为跟踪模块，用于收集鸡只的采食记录，并识别鸡只的异常行为；疾病预警模块，用于利用异常行为、蛋壳特征、采食记录及实时体温，输出鸡只的健康指数；活鸡自动识别模块，用于结合鸡脸图像、分类健康检测机制、行为跟踪网络及疾病预警机制，执行鸡笼的活鸡状态自动识别处理。本发明提高鸡只存活率和养殖效率。

本发明授权一种基于鸡脸图像分析的活鸡状态自动识别系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于鸡脸图像分析的活鸡状态自动识别系统，其特征在于，所述系统包括： 唯一身份标识模块，用于采集鸡笼的连续图像序列，从所述连续图像序列中识别出所述鸡笼的鸡只及其鸡头，并标注出所述鸡头的关键特征点，利用所述关键特征点生成所述鸡只的鸡脸图像，其中，所述利用所述关键特征点生成所述鸡只的鸡脸图像，包括： 根据所述关键特征点，提取所述鸡只的二维鸡头图像； 采集所述鸡只的多视角鸡头图像及其深度数据，以构建所述鸡只的3D鸡头模型，并标定所述鸡只的正脸坐标系； 创建所述二维鸡头图像与所述3D鸡头模型的纹理映射关系； 基于所述3D鸡头模型和所述纹理映射关系，构建所述鸡只的鸡头遮挡检测网络； 根据所述鸡头遮挡检测网络，识别所述鸡只的鸡头遮挡点； 基于所述纹理映射关系，确定所述鸡头遮挡点的像素坐标； 基于所述像素坐标和所述关键特征点，分析所述鸡只的鸡头采食运动轨迹； 根据所述鸡头采食运动轨迹，生成所述鸡只的鸡头任意姿态图像； 利用所述正脸坐标系将所述鸡头任意姿态图像转换为鸡头正脸图像； 对所述鸡头正脸图像进行图像优化处理，得到鸡脸图像，根据所述鸡脸图像，生成所述鸡只的身份标识； 健康监测模块，用于从所述鸡脸图像中提取所述鸡只的鸡冠特征和眼部特征，根据所述鸡冠特征和所述眼部特征，设置所述鸡只的分类健康检测机制，基于所述连续图像序列，创建所述鸡笼的鸡只体温监测单元，以采集所述鸡只的实时体温； 鸡蛋质量检测模块，用于利用所述鸡冠特征识别出所述鸡只中的蛋-种鸡，其中，所述蛋-种鸡包括蛋鸡和种鸡，收集所述蛋-种鸡对应产出的第一类鸡蛋和第二类鸡蛋，以设置所述蛋-种鸡的鸡蛋质量检测模块，基于所述鸡蛋质量检测模块，识别出所述第一类鸡蛋和所述第二类鸡蛋对应的蛋壳特征； 行为跟踪模块，用于基于所述身份标识，配置所述鸡只的采食监测器，收集所述鸡只在所述采食监测器下的采食记录，利用所述身份标识在所述鸡笼设置所述鸡只的行为跟踪网络，以识别所述鸡只的异常行为； 疾病预警模块，用于利用所述异常行为、所述蛋壳特征、所述采食记录及所述实时体温，输出所述鸡只的健康指数，根据所述健康指数，创建所述鸡只的疾病预警机制； 活鸡自动识别模块，用于结合所述鸡脸图像、所述分类健康检测机制、所述行为跟踪网络及所述疾病预警机制，执行所述鸡笼的活鸡状态自动识别处理，得到活鸡状态自动识别结果。

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