西安航空学院孙列获国家专利权
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龙图腾网获悉西安航空学院申请的专利一种用于工业大数据平台的数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120596537B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511093700.4，技术领域涉及：G06F16/2455；该发明授权一种用于工业大数据平台的数据处理方法及系统是由孙列;马瑞雪;李兵设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于工业大数据平台的数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于工业大数据平台的数据处理方法及系统，涉及数据处理技术，用于改善多数据同时处理时整体处理时间拉长导致部分重要数据处理延迟问题，包括识别工业大数据平台中的数据源类型，并导入数据分类数据库获取对应的数据分区，检测各数据分区的传输路径计算平均延迟系数，结合负载指标利用层次分析法评估各数据分区的处理优先级，对于高负载分区，判断是否需进行分布式协同处理，并采集数据节点的工作频率与网络吞吐量，基于非线性回归算法计算协同评分，判定平台整体性能状态。
本发明授权一种用于工业大数据平台的数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于工业大数据平台的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：对工业大数据平台中的数据源进行识别，确定数据源类型并将数据源类型导入数据分类数据库以获取该数据源对应的多个数据分区； 步骤S2：对不同数据分区的数据传输路径进行检测，获取各数据分区的传输延迟并计算平均延迟系数，设定数据采样范围，根据数据采样范围采集各数据分区的负载指标，综合平均延迟系数和负载指标对各数据分区使用层次分析法计算各数据分区的处理优先级； 步骤S3：根据各数据分区的处理优先级筛选高负载分区并判断是否将工业大数据平台进行分布式协同处理，进入分布式协同处理时，采集高负载分区内数据节点的工作频率以及网络吞吐量； 步骤S4：将高负载分区内数据节点的工作频率以及网络吞吐量利用非线性回归算法分析协同评分，根据协同评分确定工业大数据平台的整体性能状态。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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