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龙图腾网获悉湖南沃成科技有限公司;贵州经贸职业技术学院申请的专利一种基于人工智能的大数据分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120596551B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511097009.3，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权一种基于人工智能的大数据分析系统及方法是由支易;王静设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的大数据分析系统及方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于人工智能的大数据分析系统及方法，涉及数据分析技术领域，通过分布式节点集群读取大数据平台中待处理数据的分布查询信息，并提取分布式节点集群中所有节点上的查询梯度约束；对查询演化序列进行并行匹配，得到查询检索状态对应的动态并行标签；根据分布式节点集群中所有节点上的查询梯度约束和待查询数据项对应的静态分层属性进行交叉验证，得到查询分片状态对应的交叉可信轨迹；依据查询检索状态对应的动态并行标签和查询分片状态对应的交叉可信轨迹对大数据平台中的待查询数据项进行分布式查询。本申请可以在分布式架构下对待处理数据进行全局感知验证，以提高大数据分析中分布式查询的自适应性。

本发明授权一种基于人工智能的大数据分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的大数据分析方法，其特征在于，所述分析方法包括如下步骤： 通过分布式节点集群读取大数据平台中待处理数据的分布查询信息，并提取分布式节点集群中所有节点上的查询梯度约束； 其中，提取分布式节点集群中所有节点上的查询梯度约束具体包括： 根据所述分布式节点集群确定所有节点上的本地梯度特征；其中，本地梯度特征是指每个节点在一段时间内执行查询过程中查询性能指标随资源使用、数据访问模式和查询复杂度变化而变化的轨迹，通过提取每个查询的执行语句、涉及的数据表、过滤条件、分组操作、数据量和执行耗时，利用梯度计算方法获取在不同时间段内各指标的变化趋势，生成所有节点上的本地梯度特征； 根据所有节点上的本地梯度特征确定数据查询时的查询约束条件； 通过所述查询约束条件确定分布式节点集群中所有节点上的查询梯度约束； 其中，所述的查询梯度约束是指在特定时间窗口中，各个节点对查询操作施加的动态限制条件； 根据所述分布查询信息确定数据查询行为中的查询演化序列，对所述查询演化序列进行并行匹配，得到查询检索状态对应的动态并行标签； 其中，根据所述分布查询信息确定数据查询行为中的查询演化序列具体包括： 根据所述分布查询信息提取各节点上的查询操作日志； 根据每个节点上的查询操作日志构造对应的查询状态转换记录； 依据所有的查询状态转换记录生成数据查询行为中的查询演化序列； 其中，所述的查询演化序列是指在查询生命周期内描述查询行为动态演变路径的时序序列； 其中，对所述查询演化序列进行并行匹配，得到查询检索状态对应的动态并行标签具体包括： 根据所述查询演化序列确定数据并行处理时的查询子序列分片； 基于预设的查询模式库生成与查询子序列分片匹配的状态转换规则； 将所述查询子序列分片与所述状态转换规则进行匹配，得到查询检索状态对应的查询匹配趋势； 通过所述查询匹配趋势确定查询检索状态对应的动态并行标签； 其中，所述的动态并行标签是指用于标注当前查询检索状态的并行处理特征，状态转换规则表示查询状态间存在的转换条件及其逻辑关系的关联规则，查询匹配趋势是指描述查询子序列分片在状态转换路径上的倾向性的表征； 在分布式架构下提取待查询数据项对应的静态分层属性，根据分布式节点集群中所有节点上的查询梯度约束和待查询数据项对应的静态分层属性进行交叉验证，得到查询分片状态对应的交叉可信轨迹； 其中，在分布式架构下提取待查询数据项对应的静态分层属性具体包括： 构建分布式架构中的分层属性索引； 基于所述分层属性索引解析待查询数据项的关联特征标签； 根据所述关联特征标签确定待查询数据项对应的静态分层属性； 其中，所述的静态分层属性是指待查询数据项固有且不随时间频繁变化的属性层级信息； 其中，根据分布式节点集群中所有节点上的查询梯度约束和待查询数据项对应的静态分层属性进行交叉验证，得到查询分片状态对应的交叉可信轨迹具体包括： 根据分布式节点集群中所有节点上的查询梯度约束确定查询分片状态中的分片均衡约束； 根据待查询数据项对应的静态分层属性确定查询分片状态中的分片反馈标签； 根据所述分片均衡约束和所述分片反馈标签确定查询分片状态交叉匹配时的可信查询信息； 根据所述可信查询信息确定查询分片状态对应的交叉可信轨迹； 其中，所述的交叉可信轨迹是指反映查询分片状态变化随时间演化的状态，分片均衡约束是指对各查询分片分配任务时必须遵守的平衡规则，分片反馈标签是指衡量查询分片状态中数据的查询适配程度的指标，可信查询信息是指经过多维度验证与交叉匹配后，反映查询任务的执行信息； 依据查询检索状态对应的动态并行标签和查询分片状态对应的交叉可信轨迹对大数据平台中的待查询数据项进行分布式查询； 其中，依据查询检索状态对应的动态并行标签和查询分片状态对应的交叉可信轨迹对大数据平台中的待查询数据项进行分布式查询具体包括： 根据所述动态并行标签和所述交叉可信轨迹确定分布式查询的动态执行周期； 通过所述动态执行周期与大数据平台的查询负载阈值进行匹配，筛选出分布式查询时的候选执行节点集； 根据所述候选执行节点集对待查询数据项执行分布式查询。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南沃成科技有限公司;贵州经贸职业技术学院，其通讯地址为：410001 湖南省长沙市雨花区长沙大道567号运达中央广场二期商务综合楼25楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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