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龙图腾网获悉湖南理工职业技术学院申请的专利一种英语语言能力评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120597003B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511094450.6，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种英语语言能力评估方法及系统是由朱文明;葛庆;海源;王泳辉;张麟设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种英语语言能力评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及英语语言能力评估技术领域，尤其涉及一种英语语言能力评估方法及系统。所述方法包括以下步骤：收集学生上传的写作文本，并分析其文体类别和句式结构，得到内容文体类别句式结构；接着，基于这些结构识别文本中的逻辑关系偏差，并进行聚类，进一步量化语境模糊程度，生成语境模糊程度量化数据；最后，采用Q‑learning算法设计英语语言能力评估架构。本发明通过对英语语言能力评估技术的优化处理使得英语语言能力评估技术更加精确。

本发明授权一种英语语言能力评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种英语语言能力评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：通过终端收集学生上传的英语写作内容文本；对学生上传的英语写作内容文本行文体类别分析，而后进行类别句式结构分析，以获得内容文体类别句式结构； 其中，步骤S2包括： 步骤S21：基于内容文体类别句式结构对英语写作内容文本进行内容时态混乱结构分析，得到内容文本时态混乱结构； 步骤S22：根据内容文本时态混乱结构对英语写作内容文本进行逻辑关系偏差识别，从而获得内容逻辑关系偏差数据； 步骤S23：对内容逻辑关系偏差数据进行偏差聚类处理，得到内容逻辑关系偏差聚类数据； 其中，步骤S24具体为： 步骤S241：根据内容逻辑关系偏差聚类数据对英语写作内容文本进行因果关系断层分析，得到内容因果关系断层数据； 步骤S242：基于内容因果关系断层数据对英语写作内容文本进行指代逻辑紊乱解析，并代词指代歧义频次计算，从而获得代词误用频次； 步骤S243：基于内容因果关系断层数据对英语写作内容文本进行词义混淆概率估计，得到内容词义混淆概率； 步骤S244：根据内容词义混淆概率、代词误用频次及内容因果关系断层数据进行内容语境框架失序回归分析，得到语境框架失序数据； 步骤S245：基于语境框架失序数据进行核心主旨概念偏移感知，以生成主旨概念偏移程度数据； 步骤S246：根据语境框架失序数据和主旨概念偏移程度数据对英语写作内容文本进行语境模糊程度量化，从而获得语境模糊程度量化数据； 步骤S3：基于Q-learning算法对语境模糊程度量化数据进行英语语言能力评估架构设计，从而得到英语语言能力评估架构；将英语语言能力评估架构发送至终端，以执行英语语言能力评估。

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