四川航空股份有限公司杨成获国家专利权
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龙图腾网获悉四川航空股份有限公司申请的专利一种航空发动机故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120597004B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511099530.0，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种航空发动机故障诊断方法及系统是由杨成;何奇;王溢设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种航空发动机故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种航空发动机故障诊断方法及系统，涉及故障诊断技术领域。包括获取航空发动机在额定转速运行过程中指定部位的时域振动信号；对时域振动信号进行经验模态分解，得到与时域振动信号对应的m个时域信号分量；选取m个时域信号分量中的前n个，得到n个时域信号分量；对n个时域信号分量进行采样，得到与n个时域信号分量一样对应的n个分量值序列；基于n个分量值序列构建特征向量矩阵，得到与时域振动信号对应的振动信号分量特征矩阵；将振动信号分量特征矩阵作为预先训练的故障诊断模型的输入进行运算，得到航空发动机的故障诊断结果。本发明公开的航空发动机故障诊断方法及系统可实现对航空发动机故障的准确诊断，降低故障诊断成本。
本发明授权一种航空发动机故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种航空发动机故障诊断方法，其特征在于，包括： 获取航空发动机在额定转速运行过程中指定部位的时域振动信号； 对所述时域振动信号进行经验模态分解，得到与所述时域振动信号对应的m个时域信号分量，m为大于2的正整数； 选取所述m个时域信号分量中的前n个，得到n个时域信号分量，n为小于m的正整数； 对所述n个时域信号分量进行采样，得到与所述n个时域信号分量一样对应的n个分量值序列； 基于所述n个分量值序列构建特征向量矩阵，得到与所述时域振动信号对应的振动信号分量特征矩阵； 将所述振动信号分量特征矩阵作为预先训练的故障诊断模型的输入进行运算，得到所述航空发动机的故障诊断结果； 其中，所述故障诊断模型是以航空发动机在额定转速运行过程中指定部位的历史样本时域振动信号所对应的样本振动信号分量特征矩阵作为样本输入，获取到历史样本时域振动信号时航空发动机的故障分类结果作为样本输出进行训练得到的。
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