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龙图腾网获悉江阴众和电力仪表有限公司申请的专利一种用于远程电能表的电能监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120597184B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511115790.2，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种用于远程电能表的电能监测方法及系统是由马浩;杜雨;苏东亮;张瑜;张子健;张洁设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于远程电能表的电能监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，特别是一种用于远程电能表的电能监测方法及系统，方法包括：构建以电压与电流相量为隐变量、以所述原始电参数数据为观测节点的时序因子图模型；对电能状态序列中的电流相量执行同步压缩小波变换，生成时频能量分布图，得到监测特征向量序列；将所述监测特征向量序列输入至一在正常用电工况数据上预训练的深度自编码器以计算重构误差，同时计算所述序列在预设时间窗内的李雅普诺夫指数，并依据一预先建立的、描述正常工况下所述指数分布的高斯混合模型，获得其负对数似然概率；将所述重构误差与负对数似然概率进行加权融合生成综合异常指标，用于判断用电事件。本发明能够实现对用电事件的高精度、低误报率的检测。

本发明授权一种用于远程电能表的电能监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于远程电能表的电能监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取远程电能表原始电参数数据，构建以电压、电流相量为隐变量、以原始电参数数据为观测节点的时序因子图模型，得到由各采样点时刻的电压、电流相量组成的电能状态序列； 对电能状态序列中的电流相量执行同步压缩小波变换，生成时频能量分布图，并将时频能量分布图划分为基波带、低次谐波带与高次谐波带，计算各频带的能量质心轨迹、能量峭度及子带间互相关系数，构成监测特征向量序列； 将监测特征向量序列输入到正常用电工况数据上预训练的深度自编码器以计算重构误差，同时计算监测特征向量序列在预设时间窗内的李雅普诺夫指数，包括：基于预设的嵌入维度、时间延迟参数，对时间窗内的数据进行相空间重构，并基于重构后的相空间轨迹估算最大李雅普诺夫指数，并依据预先建立的、描述正常工况下的指数分布的高斯混合模型，获得其负对数似然概率； 将重构误差与负对数似然概率进行加权融合生成综合异常指标，当综合异常指标持续超出预设决策边界达到预定时长时，则判定为一次用电事件，并记录其起始时间与持续时长； 深度自编码器为多层神经网络，包括编码器、解码器及连接于二者之间的瓶颈层；编码器用于将监测特征向量序列降维生成低维表示，解码器用于从低维表示重构监测特征向量序列。

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