厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)刘俊获国家专利权
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龙图腾网获悉厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)申请的专利用于肿瘤放疗的数据处理系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120598952B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511100420.1,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权用于肿瘤放疗的数据处理系统及方法是由刘俊;何逸鹏;杨钦杰;林丽美;石丽婉;林勤设计研发完成,并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于肿瘤放疗的数据处理系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了用于肿瘤放疗的数据处理系统及方法,涉及肿瘤数据处理技术领域。该用于肿瘤放疗的数据处理系统及方法,包括以下步骤:S1,获取肿瘤图像数据,对肿瘤图像数据进行预处理;S2,构建表面状态特征图和边缘增强图,进行初步肿瘤位置预测,评估初步肿瘤位置预测区域的结构稳定程度;S3,生成肿瘤位置差异图与肿瘤边界差异图,识别位置异常与边界异常区域,进行语义状态划分,构建异常区域集合;S4,生成需修正区域图谱,执行表面状态再增强与局部位置修正,判定是否触发位置残差校正流程,进行结果筛选与反馈归档,输出最终肿瘤位置图像。解决了表面低纹理区域空间梯度不足引起的肿瘤位置预测不稳定的问题。
本发明授权用于肿瘤放疗的数据处理系统及方法在权利要求书中公布了:1.用于肿瘤放疗的数据处理方法,其特征在于,包括以下步骤: S1,获取肿瘤图像数据,肿瘤图像数据包括:CT体素值、MRI灰度值、PET代谢摄取值、表面三维坐标、表面反射率、呼吸位移、皮肤运动速度、靶区体积、位置重建偏差和边界最大差异距离;并对肿瘤图像数据进行预处理,获得预处理后的肿瘤图像数据; S2,基于预处理后的肿瘤图像数据构建表面状态特征图和边缘增强图,并联合肿瘤图像数据进行初步肿瘤位置预测,同时评估初步肿瘤位置预测区域的结构稳定程度,基于评估结果和肿瘤图像数据构建预测图像输出候选集; 所述同时评估初步肿瘤位置预测区域的结构稳定程度,基于评估结果和肿瘤图像数据构建预测图像输出候选集的具体步骤如下: 基于预处理后的肿瘤图像数据,评估初步肿瘤位置预测区域的结构稳定程度:将PET代谢摄取值加一后取以10为底的对数,得到代谢强度因子;将位置重建偏差与边界最大差异距离之差取绝对值,得到边界偏移项;将边界偏移项与呼吸位移的绝对值相加后再加一,得到总扰动因子;将代谢强度因子除以总扰动因子,得到结构一致性评估值; 将结构一致性评估值和结构稳定阈值进行比对,判定当前区域稳定状态:当结构一致性评估值小于或等于结构稳定阈值时,将当前区域标记为结构不稳定区域,并启动局部增强路径,重新提取表面状态特征,更新边缘增强图,结合原始输入数据进行局部重建修正;当结构一致性评估值大于结构稳定阈值时,保留当前区域的预测结果,利用当前区域的结构一致性评估值和肿瘤图像数据构建预测图像输出候选集; S3,基于初步肿瘤位置预测结果与肿瘤原始参考图像的对应关系生成肿瘤位置差异图与肿瘤边界差异图,识别位置异常区域与边界异常区域,并量化预测图像输出候选集中区域的语义差异风险程度,进行语义状态划分,进而构建重建异常区域集合; S4,根据重建异常区域集合生成需修正区域图谱,执行表面状态再增强与局部位置修正,并评估需修正区域的漂移演化趋势,动态判定是否触发位置残差校正流程,根据校正效果进行结果筛选与反馈归档,输出最终肿瘤位置图像。
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