买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江大学;杭州空间矩阵科技有限公司;南京大学;北京环境特性研究所申请的专利一种基于元强化学习的任务自适应隐身系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120601158B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511099646.4，技术领域涉及：H01Q15/00；该发明授权一种基于元强化学习的任务自适应隐身系统及方法是由赵纪伟;朱珮萱;郑斌;鲁焕;朱蓉蓉;张思齐;陈红胜;周海波;李军伟;李鹰;钱浩亮设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于元强化学习的任务自适应隐身系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于元强化学习的任务自适应隐身系统及方法，属于电磁波调控技术领域，包括：可重构超表面、探测器、控制器、数字电源。其中，探测器实时捕捉环境数据；控制器运行元强化学习隐身算法，根据环境数据输出实时输出电压决策；数字电源根据电压决策调整超表面的电压；可重构超表面为嵌入可调元器件的阵列单元结构，通过改变施加在单元上的电压来改变入射电磁波的传播特性。本发明能够在超表面上方构成一条没有边界的隐身通道，针对具备不同形状、尺寸、运动轨迹的物体，甚至多物体并存等复杂任务，都能实现电磁隐身。

本发明授权一种基于元强化学习的任务自适应隐身系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于元强化学习的任务自适应隐身方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：探测器观测当前任务的电磁环境，获取任务的元特征m，以及环境的状态st； S2：超网络接收一组任务的元特征m，并通过任务元特征编码器进行编码，获得任务特征的嵌入编码eT； S3：任务轨迹编码器对智能体与环境交互的轨迹进行轨迹编码，所述轨迹，表示过时刻t对应的环境状态st，at为智能体执行动作，rt为智能体获得的回报； S4：将所述任务特征的嵌入编码eT与轨迹编码通过全连接层输入到策略生成网络，生成策略网络参数；所述策略生成网络通过元强化学习隐身算法，将从单个任务的数据映射到相应的策略网络；隐身策略表示为，策略网络包含两部分参数，其中表示策略网络的固定参数，表示超网络根据任务生成的可变参数； S5：策略网络基于当前环境状态st，输出当前智能体的执行动作at； S6：数字电源基于当前智能体的执行动作at更改每一列相位可调单元的输出电压，从而改变可重构超表面状态，实现电磁散射特性的主动调控； S7：观测环境，获取任务的元特征m，以及环境的状态st，基于环境状态st计算回报rt；如果回报rt小于隐身的阈值rT，则停止循环；否则，将添加到轨迹中，返回S2继续执行。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学;杭州空间矩阵科技有限公司;南京大学;北京环境特性研究所，其通讯地址为：310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。