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卡斯柯信号(西安)有限公司;卡斯柯信号有限公司徐军强获国家专利权

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龙图腾网获悉卡斯柯信号(西安)有限公司;卡斯柯信号有限公司申请的专利一种面向轨道交通的信道重组安全密钥提取方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120602089B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511095495.5,技术领域涉及:H04L9/08;该发明授权一种面向轨道交通的信道重组安全密钥提取方法及系统是由徐军强;程思远;黄毅;王飞;叶瑞源;梁奇君;杜清河;王一卓设计研发完成,并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

一种面向轨道交通的信道重组安全密钥提取方法及系统在说明书摘要公布了:一种面向轨道交通的信道重组安全密钥提取方法及系统,涉及数字信息的传输领域,在该方法中,发送端将采集得到的上下行信道数据作为原始数据构建全连接神经网络;发送端和合法接收端向对方发送导频信号,得到发送端对应的原始信道的第一信道估计序列和合法接收端对应的原始信道的第二信道估计序列;发送端将第一信道估计序列输入到全连接神经网络,得到映射信道估计序列;发送端基于预设初始密钥和映射信道估计序列生成信道重组表;合法接收端在接收到信道重组表后,根据信道重组表中的元素对第二信道估计序列进行置换,得到置换信道估计序列;合法接收端对置换信道估计序列进行译码,得到安全密钥。本申请用于提高轨道交通通信系统的安全性。

本发明授权一种面向轨道交通的信道重组安全密钥提取方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种面向轨道交通的信道重组安全密钥提取方法,应用于系统,其特征在于,所述系统包括发送端和合法接收端,所述方法包括: 所述发送端将采集得到的上下行信道数据作为原始数据构建由输入层、四个隐藏层和输出层组成的全连接神经网络; 所述发送端和所述合法接收端向对方发送导频信号,得到所述发送端对应的原始信道的第一信道估计序列和所述合法接收端对应的原始信道的第二信道估计序列; 所述发送端将所述第一信道估计序列输入到所述全连接神经网络,得到映射信道估计序列; 所述发送端基于预设初始密钥和所述映射信道估计序列生成信道重组表; 所述合法接收端在接收到所述信道重组表后,根据所述信道重组表中的元素对所述第二信道估计序列进行置换,得到置换信道估计序列; 所述合法接收端对所述置换信道估计序列进行译码,得到安全密钥; 其中,所述全连接神经网络为包含一个所述输入层、所述四个隐藏层和一个所述输出层的全连接结构的神经网络,所述输入层接收所述第一信道估计序列作为输入特征,且神经元数量与所述第一信道估计序列的维度相同,所述四个隐藏层依次包括第一预设数量、第二预设数量、第三预设数量和第四预设数量的神经元,所述四个隐藏层通过ReLU激活函数进行层间非线性变换,并在每个隐藏层后设置预设第二比例的Dropout层,所述输出层生成与所述第二信道估计序列的维度相同的映射信道估计序列,所述发送端根据所述上下行信道数据作为训练集和测试集采用Adam优化算法对所述全连接神经网络进行训练,并采用损失函数以最小化网络输出的映射信道估计序列与所述第二信道估计序列之间的差异,所述第一预设数量、第二预设数量、第三预设数量和第四预设数量的大小递减; 其中,所述发送端基于预设初始密钥和所述映射信道估计序列生成信道重组表,具体包括: 所述发送端对所述预设初始密钥进行编码,得到码字序列,所述预设初始密钥由服从01均匀分布的随机源产生; 所述发送端对所述映射信道估计序列进行大小排序,得到排序映射信道估计序列,并确定所述排序映射信道估计序列中各元素在所述映射信道估计序列的位置; 所述发送端将所述码字序列中为第一预设值的元素以所述排序映射信道估计序列的顺序依次存储至所述位置,并将所述码字序列中为第二预设值的元素以所述排序映射信道估计序列的逆序依次存储至所述位置,得到信道重组表。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人卡斯柯信号(西安)有限公司;卡斯柯信号有限公司,其通讯地址为:710000 陕西省西安市西咸新区沣东新城沣泾大道与能源三路交汇处东北角西咸青年创业园3号楼4层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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