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龙图腾网获悉中国人民解放军海军特色医学中心申请的专利气体检测仪校准系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120609981B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511100292.0，技术领域涉及：G01N33/00；该发明授权气体检测仪校准系统是由郝蕙玲;吕鸿雁;孙宾;何云川;方晶晶;任小孟;刘蕊桑;王猛;侯登勇;杨镜设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本气体检测仪校准系统在说明书摘要公布了：本发明公开了气体检测仪校准系统，涉及气体检测领域，包括测量模块、特征模块、转换模块和校准模块；测量模块多次测量零点和满程2种气体的浓度及环境的温度、湿度和气压并修正生成2个修正序列；特征模块通过主成分分析从2个修正序列中的环境耦合信息及窗口内2种浓度的均值、方差中提取2种主要特征矢量，采用梯度提升树建立主要特征矢量与浓度序列的映射并基于特征分裂增益筛选生成2种关键特征矢量；转换模块通过注意力门控网络基于2种关键特征矢量确定线性转换模型以将2个修正序列中浓度的均值转换为2种标准浓度；校准模块依据2种标准浓度构建双点线性校准模型并校准，实现了维持线性关系的高精度校准。

本发明授权气体检测仪校准系统在权利要求书中公布了：1.气体检测仪校准系统，其特征在于，包括测量模块、特征模块、转换模块和校准模块； 所述测量模块多次测量零点气体和满程气体的浓度及环境温度、环境湿度和环境气压，基于环境温度变化积累引起的测量误差和海拔高度对环境气压的测量影响修正生成零点修正序列和满程修正序列； 所述特征模块计算零点修正序列和满程修正序列中不同尺度、位数的窗口内的零点浓度和满程浓度的均值与方差，与相应的环境耦合信息结合并通过主成分分析生成2种主要特征矢量，采用梯度提升树建立主要特征矢量与相应的浓度序列的映射并基于特征分裂增益进行特征筛选，生成2种关键特征矢量； 所述转换模块将2种关键特征矢量分别输入相应的注意力门控网络以确定相应的线性转换模型，并通过线性转换模型将零点修正序列和满程修正序列的平均零点浓度和平均满程浓度转换为标准温度、标准湿度和标准气压下的标准零点浓度和标准满程浓度； 所述校准模块依据参考零点浓度、参考满程浓度与标准零点浓度、标准满程浓度的量程构建双点线性校准模型并校准气体检测仪； 其中，特征模块提取修正序列中的浓度以构成浓度序列，训练梯度提升树建立主要特征矢量与浓度序列的映射并基于特征分裂增益评估每个特征的重要性，移除最不重要的特征并记录梯度提升树的训练损失变化，获取每个特征的参考得分并筛选生成关键特征矢量，浓度序列包括零点浓度序列和满程浓度序列，关键特征矢量包括零点关键特征矢量和满程关键特征矢量； 生成关键特征矢量，包括：依据修正序列中的浓度构建浓度序列并作为主要特征矢量的训练标签，梯度提升树的输入、输出和训练损失分别为主要特征矢量、预测浓度序列以及预测浓度序列与浓度序列的均方误差，预测浓度序列包括零点预测浓度序列和满程预测浓度序列；基于节点分裂策略训练梯度提升树，每个节点依据主要特征矢量中节点分裂增益最大的特征进行分裂，节点分裂增益为节点分裂前后的训练损失减小量，直至训练损失小于极小值或树深达到最大树深时停止分裂；剔除主要特征矢量中特征分裂增益最小的特征并开启新一轮训练以计算训练损失，将新一轮与上轮的训练损失之差作为被剔除特征的参考得分，其中，特征分裂增益等于所有选择该特征进行分裂的节点分裂增益之和；基于参考得分大于得分阈值的特征构成关键特征矢量。

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