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龙图腾网获悉厦门渊亭信息科技有限公司申请的专利时序知识图谱联邦协同优化方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120611070B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511121310.3，技术领域涉及：G06F16/901；该发明授权时序知识图谱联邦协同优化方法、系统、设备及存储介质是由皇甫潇潇;洪万福;朱成忠设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本时序知识图谱联邦协同优化方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于因果推断的时序知识图谱联邦协同优化方法、系统、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，其通过实时接入多领域异构数据流并执行时空对齐操作，生成带因果标记的增强型知识单元；通过计算新旧知识冲突评分，通过决策树机制实现冲突解决与版本管理，输出带历史追溯的时序知识图谱；在分布式节点间，基于知识熵动态分配节点权重，采用分层聚合策略更新实体嵌入层和关系预测层，输出全局优化模型；解析包含反事实条件的自然语言查询，从时序知识图谱中提取因果子图并执行干预计算，生成反事实影响报告，解决了传统时序知识图谱在多源异构数据融合、知识冲突解决及隐私保护方面的技术问题，提高了知识图谱的准确性和可解释性。

本发明授权时序知识图谱联邦协同优化方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于因果推断的时序知识图谱联邦协同优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 实时接入多领域异构数据流，并对所述异构数据流执行时空对齐操作； 提取所述异构数据流中的因果特征，生成带因果标记的增强型知识单元，其为四元组e,r,o,[t,causality_flag]，时间戳t与因果标记causality_flag共同封装在单一数组槽位；其中： e、r、o，为标准知识图谱三元组元素； t为ISO8601格式的时间戳； causality_flag是包含以下字段的结构化字典： strength：基于因果置信度评分Sc的强度分级标识； confidence：因果置信度评分Sc； chain：压缩后的因果传播链列表； 基于多维度因果分析计算新旧知识冲突评分，通过决策树机制实现冲突解决与版本管理，输出带历史追溯的时序知识图谱； 所述基于多维度因果分析计算新旧知识冲突评分包括： 通过Granger检验计算新旧关系变化量的时序相关性； 通过Do算子干预效应量化新旧关系对目标对象的因果影响差异； 按领域权重配置融合生成因果置信度评分Sc； 基于动态阈值θ实现智能分流：当Scθ时自动替换旧知识并标记因果链，同时保留历史快照支持回溯审计；当Sc≤θ时则保留原有有效知识并触发人工审核； 所述版本管理包括： 将被替换知识转为历史快照，存储因果链及失效时间； 为时序知识图谱添加版本标识，其中，所述版本标识包括更新时间信息和因果冲突解决次数； 提供基于时间戳的历史状态回滚接口； 在分布式节点间，基于知识熵动态分配节点权重，采用分层聚合策略更新实体嵌入层和关系预测层，输出全局优化模型； 所述分层聚合策略包括： 实体嵌入层采用FedAvg算法聚合； 关系预测层使用因果敏感学习率进行本地梯度更新，全局聚合加密后的关系预测层梯度； 对实体嵌入层梯度进行明文传输，对关系预测层梯度实施同态加密后传输，输出全局优化模型； 解析包含反事实条件的自然语言查询，从时序知识图谱中提取因果子图并执行干预计算，生成反事实影响报告。

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