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龙图腾网获悉榜威电子科技(上海)有限公司申请的专利一种用于智能照明网络的多源异构数据实时监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120611229B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511115281.X，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种用于智能照明网络的多源异构数据实时监测方法是由张军君设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于智能照明网络的多源异构数据实时监测方法在说明书摘要公布了：本发明具体涉及大数据分析技术领域，公开了一种用于智能照明网络的多源异构数据实时监测方法，包括S1：多源异构数据采集：构建网络照明多源数据集；S2：多源数据预处理；S3：边缘聚合与特征提取：构建网络照明多源数据特征集；S4：多维度数据分析：计算得到目标智能照明网络的综合照明评估指数，获取照明需求信息；S5：实时照明策略生成：根据照明需求信息和照明状态制定实时照明策略；S6：反馈控制与优化：优化模型参数；通过云端服务器得到综合照明评估指数，判断照明状态等级，匹配照明需求信息与照明状态等级，生成实时照明策略，调节灯具参数，结合历史数据优化模型参数，提高了数据分析的精度，增强实时响应的能力，降低能源浪费。

本发明授权一种用于智能照明网络的多源异构数据实时监测方法在权利要求书中公布了：1.一种用于智能照明网络的多源异构数据实时监测方法，其特征在于，包括数据采集终端、边缘计算网关、云端服务器以及可视化控制终端，步骤如下： S1：多源异构数据采集：通过数据采集终端根据场景需求配置采样频率，实时获取照明网络的多源异构数据，构建网络照明多源数据集，并传递至边缘计算网关； S2：多源数据预处理：边缘计算网关对网络照明多源数据集中的多源异构数据进行噪声过滤和数据清洗，剔除多源异构数据中的异常数据，并进行数据标准化； S3：边缘聚合与特征提取：边缘计算网关对预处理后的多源异构数据进行边缘聚合和特征提取，构建网络照明多源数据特征集，传递至云端服务器，并进行边缘初步诊断； S4：多维度数据分析：通过云端服务器构建综合照明评估模型，计算得到目标智能照明网络的综合照明评估指数，并根据网络照明多源数据特征集获取照明需求信息； 所述综合照明评估指数的计算步骤如下： B1：云端服务器获取边缘计算网关传递的网络照明多源数据特征集，设置一个时间窗口，获取目标监测区域在该时间窗口内网络照明多源数据特征集中的数据并进行标准化处理，得到在[0,1]区间内的照度L、色温T、灯具有功功率P、灯具温度T1以及灯具连续工作时长t； B2：通过照度利用公式： ， 计算得到照度评估指数IL，通过照度评估指数和色温利用公式： ， 计算得到光照环境评估指数Ie，其中a1和a2分别表示照度和色温的权重系数，通过灯具有功功率、灯具温度以及灯具连续工作时长利用公式： ， 计算得到灯具状态评估指数Id，其中k表示灯具的衰减系数，t0表示灯具额定寿命，b1、b2以及b3分别表示灯具有功功率、灯具温度以及灯具连续工作时长的权重系数； B3：获取目标监测区域的光照环境评估指数Ie和目标监测区域内n个灯具对应的灯具状态评估指数Idi，利用公式计算得到目标监测区域的综合照明评估指数I,其中ω1和ω2分别表示光照环境评估指数和灯具状态评估指数的权重系数； S5：实时照明策略生成：根据综合照明评估指数判断得到照明状态，根据照明需求信息和照明状态制定实时照明策略，并生成照明控制指令调节智能灯具的参数； S6：反馈控制与优化：实时采集调节后的多源异构数据，计算得到综合照明评估指数，得到调节后的综合照明状态，并结合历史照明数据优化模型参数。

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