杭州孝道科技有限公司范丙华获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州孝道科技有限公司申请的专利一种基于AI的漏洞修复规则生成方法和相关设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120611390B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511114793.4,技术领域涉及:G06F21/57;该发明授权一种基于AI的漏洞修复规则生成方法和相关设备是由范丙华;徐锋;应勇;毛凯设计研发完成,并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于AI的漏洞修复规则生成方法和相关设备在说明书摘要公布了:一种基于AI的漏洞修复规则生成方法和相关设备,涉及电数字数据处理领域。计算机设备通过大语言模型对漏洞代码片段和漏洞描述文本进行双重分析,构建了抽象语法树和语义图谱的双重表示,将语义图谱与抽象语法树进行跨模态对齐,得到漏洞上下文关系矩阵。计算机设备遍历抽象语法树,提取漏洞代码特征向量,并根据漏洞类型标识,确定多个修复模式。计算机设备计算漏洞代码特征向量与多个上下文约束条件的相似度,筛选目标修复模式,基于漏洞上下文关系矩阵,对目标修复模式进行可行性验证,确定最佳修复模式,从而生成修复规则。这种双重分析和跨模态对齐的方式,极大提高了漏洞修复规则生成的准确性和可靠性。
本发明授权一种基于AI的漏洞修复规则生成方法和相关设备在权利要求书中公布了:1.一种基于AI的漏洞修复规则生成方法,其特征在于,应用于计算机设备,所述方法包括: 获取待修复的开源组件漏洞信息,所述开源组件漏洞信息包括漏洞代码片段、漏洞类型标识和漏洞描述文本; 通过大语言模型对所述漏洞代码片段进行解析,以构建抽象语法树,遍历所述抽象语法树,提取漏洞代码特征向量,所述抽象语法树中包括多个抽象语法树节点; 根据所述漏洞类型标识,从预设漏洞修复知识库中检索修复模式集合,所述修复模式集合中包括多个修复模式,所述修复模式包括修复操作序列和对应的上下文约束条件; 计算所述漏洞代码特征向量与多个所述上下文约束条件的相似度,确定所述相似度超过预设相似度阈值的目标修复模式; 通过所述大语言模型对所述漏洞描述文本进行自然语言处理,得到结构化文本特征,以构建语义图谱,所述语义图谱中包括多个语义图谱节点; 计算所述语义图谱节点与所述抽象语法树节点之间的语义相似度; 基于所述语义相似度,构建漏洞上下文关系矩阵,所述漏洞上下文关系矩阵中的每个矩阵元素用于表示对应的语义图谱节点与抽象语法树节点之间的关联强度; 根据所述漏洞上下文关系矩阵,检查所述目标修复模式中的变量名称是否与所述漏洞代码片段中的变量冲突、所述目标修复模式中的函数调用顺序是否与所述漏洞代码片段的控制流一致以及所述目标修复模式中的数据传递是否与所述漏洞代码片段的数据流完整匹配,以筛选得到最佳修复模式; 将所述最佳修复模式与所述漏洞代码片段进行模式匹配,根据预设代码映射关系生成修复规则,所述修复规则包括代码替换指令、变量重命名映射和依赖项更新配置。
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