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龙图腾网获悉南通大学申请的专利基于数据分析的篮球训练效果评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120611882B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511120681.X，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于数据分析的篮球训练效果评估方法及系统是由丁磊;卢伯春;郭新峰;包贵荣设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据分析的篮球训练效果评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于数据分析的篮球训练效果评估方法及系统，涉及训练效果评估技术领域，采集生理指标数据并建立第一时间轴，建立传球网络和防守协作网络并建立第二时间轴，根据传球网络和防守协作网络计算传球实战效果数据和防守协作实战效果数据，对数据进行关联分析，输出关联分析结果，根据关联分析结果进行筛选，输出筛选结果并生成评估结果信号，本发明结合生理指标与实战效果数据，全面评估篮球训练效果，精准定位训练需求，提供个性化指导，提升训练效率和质量，通过数据分析，实现训练效果的客观反映，减少主观判断，推动篮球训练向科学化、数据化方向发展，为篮球运动的持续进步和创新提供有力支持。

本发明授权基于数据分析的篮球训练效果评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于数据分析的篮球训练效果评估方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1，采集生理指标数据并建立第一时间轴； 步骤S2，建立传球网络和防守协作网络并建立第二时间轴； 步骤S3，根据传球网络和防守协作网络计算传球实战效果数据和防守协作实战效果数据； 步骤S3包括如下子步骤： 步骤S301，根据传球网络和防守协作网络计算中心性指标数据，中心性指标数据包括传球网络度中心性数据、防守协作网络度中心性数据、传球网络介数中心性数据、防守协作网络介数中心性数据、传球网络度接近性数据和防守协作网络接近中心性数据； 传球网络度中心性数据的数学表达式为： ； 其中，为传球网络度中心性数据，为待评估球员对应的第一节点，为传球网络中第一节点的连接数，为球员总数； 防守协作网络度中心性数据的数学表达式为： 其中，为防守协作网络度中心性数据，为待评估球员对应的第二节点，为传球网络中第二节点的连接数； 传球网络介数中心性数据的数学表达式为： 其中，为传球网络介数中心性数据，为传球网络中除待评估球员外其他球员对应的第一节点，为传球网络中经过第一节点的最短路径数，为传球网络中从第一节点到第一节点的最短路径数； 防守协作网络介数中心性数据的数学表达式为： ； 其中，为防守协作网络介数中心性数据，和为防守协作网络中除待评估球员外其他球员对应的第二节点，为防守协作网络中经过第二节点的最短路径数，为防守协作网络中从第二节点到第二节点的最短路径数； 传球网络度接近性数据的数学表达式为： ； 其中，为传球网络度接近性数据，为传球网络中除第一节点、第一节点和第一节点外的第一节点，为传球网络中第一节点到第一节点的最短路径长度； 防守协作网络度接近性数据的数学表达式为： ； 其中，为防守协作网络度接近性数据，为防守协作网络中除第二节点、第二节点和第二节点外的第二节点，为防守协作网络中第二节点到第二节点的最短路径长度； 步骤S302，根据传球网络和防守协作网络计算聚类系数数据，聚类系数数据包括传球网络聚类系数数据和防守协作网络聚类系数数据； 传球网络聚类系数数据的数学表达式为： 其中，为传球网络聚类系数数据，为第一节点的度数，为第一节点与相邻其他第一节点之间的实际边数； 防守协作网络聚类系数数据的数学表达式为： 其中，为防守协作网络聚类系数数据，为第二节点的度数，为第二节点与相邻其他第二节点之间的实际边数； 步骤S303，将传球网络度中心性数据、传球网络介数中心性数据、传球网络度接近性数据和传球网络聚类系数数据合并输出为传球实战效果数据，将防守协作网络度中心性数据、防守协作网络介数中心性数据、防守协作网络度接近性数据和防守协作网络聚类系数数据合并输出为防守协作实战效果数据，将第二时间轴插入至传球实战效果数据和防守协作实战效果数据中； 步骤S4，对传球实战效果数据、防守协作实战效果数据和生理指标数据进行关联分析，输出关联分析结果； 步骤S5，根据关联分析结果对传球实战效果数据、防守协作实战效果数据和生理指标数据进行筛选，输出筛选结果并生成评估结果信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南通大学，其通讯地址为：226000 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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