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龙图腾网获悉珠海皓泽科技有限公司申请的专利掌静脉图像生成方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120612565B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511113492.X，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权掌静脉图像生成方法、装置、存储介质及电子设备是由李中亮;王军;杨帆;谢成兴设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本掌静脉图像生成方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种掌静脉图像生成方法、装置、存储介质及电子设备，涉及信息技术领域。其中方法包括：获取初始噪声图像、扩散步数和条件控制信息，其中，条件控制信息包括个体身份标识，以及用于模拟真实场景的手掌姿态信息和光照信息；根据条件控制信息，生成条件控制嵌入向量；将初始噪声图像、扩散步数和条件控制嵌入向量输入至预设扩散模型中预测每个时间步对应的噪声，其中，预设扩散模型包括线性层、交叉注意力层和多尺度特征层；根据预测的每个时间步对应的噪声，逐步更新图像，最终输出所述条件控制信息下的目标掌静脉图像。本申请能够使生成的掌静脉图像数据贴合于各种复杂的真实场景，从而能够保证掌静脉图像数据的多样性和实用性。

本发明授权掌静脉图像生成方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种掌静脉图像生成方法，其特征在于，包括： 获取初始噪声图像、扩散步数和条件控制信息，其中，所述条件控制信息包括个体身份标识，以及用于模拟真实场景的手掌姿态信息和光照信息； 根据所述条件控制信息，生成条件控制嵌入向量； 将所述初始噪声图像、所述扩散步数和所述条件控制嵌入向量输入至预设扩散模型中预测每个时间步对应的噪声，其中，所述预设扩散模型包括线性层、交叉注意力层和多尺度特征层，预测时所述扩散步数对应的编码向量与所述条件控制嵌入向量经过线性层映射后，输入至所述交叉注意力层进行计算，得到融合特征，所述融合特征通过残差连接添加至所述多尺度特征层； 根据预测的所述每个时间步对应的噪声，逐步更新图像，最终输出所述条件控制信息下的目标掌静脉图像，其中，生成同一个体的目标掌静脉图像时，图像数据共享初始噪声种子，仅调整所述手掌姿态信息和所述光照信息，生成不同个体的目标掌静脉图像时，确定不同个体的身份标识对应的嵌入向量，同时调整所述手掌姿态信息和所述光照信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人珠海皓泽科技有限公司，其通讯地址为：519085 广东省珠海市高新区唐家湾镇鼎兴路129号9栋9层904-2、904-3房间；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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