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龙图腾网获悉贵州商学院申请的专利一种基于大数据分析的数字经济标签更新系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120631908B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511105880.3，技术领域涉及：G06F16/23；该发明授权一种基于大数据分析的数字经济标签更新系统及方法是由苏行设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据分析的数字经济标签更新系统及方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于大数据分析的数字经济标签更新系统及方法，涉及标签管理技术领域，基于行为语义特征中的显式行为特征和隐式行为特征间的交叉映射关系构建反映目标对象行为语义特征的标签图谱；对标签图谱中的标签节点进行上下文场景的关联语义建模，提取各标签的语义表达权重；检测当前标签与目标对象最新行为语义特征之间的匹配偏离度，当匹配偏离度超过预设偏离度阈值时，则判定存在标签语义偏离；在检测到标签语义偏离时，根据各标签在不同上下文场景下的语义表达权重和当前标签的语义偏离特征确定标签更新策略，进而由标签更新策略更新目标对象行为特征的标签。本申请可以实现数字经济环境下用户行为标签的自适应更新管理。

本发明授权一种基于大数据分析的数字经济标签更新系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的数字经济标签更新方法，其特征在于，包括下述步骤： 采集目标对象在电商交易平台中的结构化和非结构化行为数据，构建包括操作记录、交易行为、内容生成维度的用户行为数据； 从所述用户行为数据中提取目标对象在不同上下文场景中的行为语义特征，进而基于行为语义特征中的显式行为特征和隐式行为特征间的交叉映射关系构建反映目标对象行为语义特征的标签图谱； 对所述标签图谱中的标签节点进行上下文场景的关联语义建模，进而提取各标签在不同上下文场景下的语义表达权重； 检测当前标签与目标对象最新行为语义特征之间的匹配偏离度，当所述匹配偏离度超过预设偏离度阈值时，则判定存在标签语义偏离； 在检测到标签语义偏离时，根据各标签在不同上下文场景下的语义表达权重和当前标签的语义偏离特征确定标签更新策略，进而由标签更新策略更新目标对象行为特征的标签； 其中，对所述标签图谱中的标签节点进行上下文场景的关联语义建模，进而提取各标签在不同上下文场景下的语义表达权重具体包括： 对历史上下文场景聚类，生成多个场景分类集合； 统计所述标签图谱中的每个标签节点在不同场景分类集合下的出现频次和关联节点密度； 基于所述出现频次和所述关联节点密度确定所述每个标签节点在不同上下文场景下的相关度系数； 通过所有的相关度系数确定各标签在不同上下文场景下的语义表达权重； 其中，根据各标签在不同上下文场景下的语义表达权重和当前标签的语义偏离特征确定标签更新策略具体包括： 从当前标签的语义偏离特征中获取匹配偏离度； 基于当前上下文场景，检索各标签的语义表达权重； 根据所述匹配偏离度和所有语义表达权重计算标签的语义一致性指标； 通过预设阈值规则，基于所述语义一致性指标确定标签更新操作类型，所述操作类型包括标签新增、节点权重调整或语义失效节点删除，进而生成包含操作类型、目标标签及更新参数的标签更新策略。

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