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龙图腾网获悉河海大学;杭州市水文水资源监测中心(杭州市水土保持中心)申请的专利标准化加权平均土壤湿度指数的构建方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120632824B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511100595.2，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权标准化加权平均土壤湿度指数的构建方法和装置是由王益钒;王文;姬战生;黄薇设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本标准化加权平均土壤湿度指数的构建方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开标准化加权平均土壤湿度指数的构建方法和装置，涉及土壤干旱识别技术领域，以解决现有技术中土壤干旱识别准确性不佳和无法有效体现植被响应的问题。方法包括：获取目标地区的气象与地表参数数据；根据预设无雨条件，从气象与地表参数数据中筛选出M组无雨期以及提取对应的M组无雨期数据；基于M组递减的逐日土壤湿度数据，确定土壤湿度衰减系数；对M组无雨期数据进行综合处理，得到目标地区的植被响应有效时间长度；基于有效时间长度，结合土壤湿度衰减系数，确定逐日标准化加权平均土壤湿度指数。本发明用于提高土壤干旱识别的准确性和有效表征植被响应。

本发明授权标准化加权平均土壤湿度指数的构建方法和装置在权利要求书中公布了：1.标准化加权平均土壤湿度指数的构建方法，其特征在于，包括： 获取目标地区的气象与地表参数数据； 根据预设无雨条件，从所述气象与地表参数数据中识别出M组无雨期并提取对应的M组无雨期数据；每组所述无雨期数据至少包括单调递减的逐日植被指数数据和单调递减的逐日土壤湿度数据；所述预设无雨条件为日降水量小于预设值且连续天数达到预设天数；M为大于1的正整数； 基于M组所述单调递减的逐日土壤湿度数据，确定土壤湿度衰减系数； 对M组所述无雨期数据进行综合处理，得到所述目标地区的有效时间长度；所述有效时间长度为植被响应的最长天数； 基于所述有效时间长度，结合所述土壤湿度衰减系数，确定逐日标准化加权平均土壤湿度指数； 所述基于M组所述单调递减的逐日土壤湿度数据，确定土壤湿度衰减系数，具体包括： 计算每组所述无雨期内相邻两天的土壤湿度比值，并求得各组土壤湿度比值均值； 对M组所述无雨期对应的M个所述土壤湿度比值均值进行均值计算，得到所述土壤湿度衰减系数； 每组所述无雨期均包括N天；N为大于1的正整数；所述对M组所述无雨期数据进行综合处理，得到所述目标地区的有效时间长度，具体包括： 提取每组所述无雨期内最后一天的植被指数值，得到M个待处理植被指数值并将M个所述待处理植被指数值构建为植被指数向量； 提取每组所述无雨期内对应同一日序的逐日土壤湿度值，并将所述对应同一日序的逐日土壤湿度值构建为同日序的土壤湿度向量，共得到N个所述同日序的土壤湿度向量； 采用皮尔逊相关系数计算的方式，将所述植被指数向量分别与N个所述同日序的土壤湿度向量中每个所述同日序的土壤湿度向量进行不同滞时的相关性计算，得到N个不同滞时的相关系数； 以时间作为自变量、以相关系数作为因变量，采用最小二乘法和多项式回归方程： ； 对N个所述不同滞时的相关系数进行拟合，得到目标回归方程；其中，为拟合的皮尔逊相关系数，为时间，均为回归系数；为多项式的次数； 采用t检验方法，确定显著性水平为预设水平值时的临界相关系数； 将所述临界相关系数代入所述目标回归方程，确定所述目标地区的有效时间长度； 所述基于所述有效时间长度，结合所述土壤湿度衰减系数，确定逐日标准化加权平均土壤湿度指数，具体包括： 将所述土壤湿度衰减系数、所述有效时间长度代入公式： 计算得到逐日加权平均土壤湿度；其中，为目标计算日期，为所述目标计算日期的加权平均土壤湿度，为所述土壤湿度衰减系数，Y为所述有效时间长度；为所述目标计算日期前第天的土壤湿度；为所述土壤湿度衰减系数的n次方； 对目标年限内历史同期的逐日加权平均土壤湿度分别进行概率分布特征分析，得到概率分布结果，对所述概率分布结果进行标准化处理，得到所述逐日标准化加权平均土壤湿度指数； 所述构建方法还包括：基于所述逐日标准化加权平均土壤湿度指数，对所述目标地区进行土壤干旱识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河海大学;杭州市水文水资源监测中心(杭州市水土保持中心)，其通讯地址为：210024 江苏省南京市鼓楼区西康路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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