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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司计量中心申请的专利一种建筑能耗预测校核方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113887038B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111148444.6，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种建筑能耗预测校核方法、装置、设备及存储介质是由刘日荣;杨雨瑶;潘峰;马键;危阜胜设计研发完成，并于2021-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种建筑能耗预测校核方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种建筑能耗预测校核方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取指定区域内的人流数据；采用python对指定区域内的人流数据进行裁剪，获取该区域每小时最大人流平均值和最小人流平均值并结合季节类型和不同的日类型，采用盒须图进行数据处理，剔除异常数据并获取人员密度和人员在室率并输入预设的建筑能耗预测模型中，获取建筑能耗模拟值；计算建筑能耗模拟值与实际能耗值的平均误差和均方根变异系数，若平均误差和均方根变异系数均小于等于阈值则校核完成，否则修改预设的建筑模型中的参数，重新获取建筑能耗模拟值。本发明通过对人流数据的处理获取人员密度和人员在室率改进了参数设置，从而提高了建筑模型校核的准确度。

本发明授权一种建筑能耗预测校核方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种建筑能耗预测校核方法，其特征在于，包括： 获取指定区域内的人流数据； 采用python对所述指定区域内的人流数据进行裁剪，获取该区域每小时最大人流平均值和最小人流平均值； 结合季节类型和不同的日类型，采用盒须图对所述该区域每小时最大人流平均值和最小人流平均值进行数据处理，剔除异常数据并获取人员密度和人员在室率； 将所述人员密度和人员在室率输入预设的建筑能耗预测模型中，获取建筑能耗模拟值； 计算所述建筑能耗模拟值与实际能耗值的平均误差和均方根变异系数，若所述平均误差和均方根变异系数均小于等于阈值，则校核完成，否则修改所述预设的建筑模型中的参数，重新获取建筑能耗模拟值；其中，结合季节类型和不同的日类型，采用盒须图对所述该区域每小时最大人流平均值和最小人流平均值进行数据处理，剔除异常数据并获取人员密度和人员在室率，包括： 结合季节类型和不同的日类型，采用傅里叶级数对所述该区域每小时最大人流平均值和最小人流平均值进行回归分析，若所述该区域每小时最大人流平均值大于所述盒须图的上限值，则作为第一异常数据，若所述该区域每小时最小人流平均值小于所述盒须图的下限值，则作为第二异常数据； 剔除所述第一异常数据和所述第二异常数据并结合不同的日类型分别计算傅里叶线性回归，获取该建筑在不同的日类型下的所述人员密度，根据所述人员密度获取不同的日类型下逐时人流数据作为所述人员在室率。

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